<pre name="code" class="python">def cos(vector1,vector2):
dot_product = 0.0
normA = 0.0
normB = 0.0
for a,b in zip(vector1,vector2):
dot_product += a*b
normA += a**2
normB += b**2
if normA == 0.0 or normB==0.0:
return None
else:
return dot_product / ((normA*normB)**0.5)
一段简单实现【余弦相似度】的python代码
最新推荐文章于 2025-09-28 08:32:58 发布
本文介绍了一个用于计算两个向量间余弦相似度的Python函数。该函数通过计算两个向量的点积并除以它们各自长度的乘积来得出相似度，这是一种常用的文本相似度计算方法。
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