23、电子邮件使用与安全指南

电子邮件安全使用全指南

电子邮件使用与安全指南

在当今数字化时代,电子邮件已成为人们日常沟通和信息传递的重要工具。本文将详细介绍电子邮件的设置、使用方法以及如何保障邮件安全,帮助你更高效、安全地使用电子邮件。

1. Windows Mail设置

如果你使用的是Windows Vista系统,Windows Mail已经预装在系统中(如果你仍在使用Windows XP和Outlook Express,操作类似)。运行Windows Mail,选择“开始”→“Windows Mail”。首次运行时,“Internet连接向导”会启动并询问一些问题,大部分答案你应该已记录在相应表格中。当提示时,输入你的姓名、电子邮件地址、接收(POP或IMAP)邮件服务器、发送(SMTP)邮件服务器、用户名和密码。填写完向导要求的信息后,点击“下一步”,向导提示可以退出时点击“完成”。完成设置后,你将看到Windows Mail窗口,其布局与Thunderbird类似,会显示文件夹和联系人列表、邮件列表以及所选邮件。

如果你之后需要添加或更改电子邮件账户,可从菜单中选择“工具”→“账户”。若“邮件”选项卡未被选中,点击该选项卡。点击账户并点击“属性”按钮可编辑账户,点击“添加”按钮可添加电子邮件账户(邮箱)。

2. 轻松发送邮件

无论是使用电子邮件程序还是网页邮件,发送邮件都很简单。以下是撰写并发送电子邮件的步骤:
1. 点击“撰写”图标(Thunderbird中)、“新建”按钮(Windows Live Mail中)或“创建邮件”图标(Windows Mail中),也可按Ctrl + N。此时会打开一个窗口(撰写或新邮件窗口),在网页邮件中,撰写区域会出现在网页浏览器中

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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