40、网络世界中的信息动态

网络世界中的信息动态

在当今信息社会，信息流动在社交组织中扮演着至关重要的角色，它与生产力、创新以及从社区的闲聊中筛选有用想法等问题密切相关。信息的传播速度决定了个人采取行动和规划未来活动的速度。然而，信息流动发生在社交网络中，这些网络的性质有时很难确定，因为网络本身可能与从群体或组织的正式结构推断出的情况不同。

随着电子邮件成为信息社会中主要的通信手段，它为观察信息在正式和非正式渠道中的流动提供了独特的机会。电子邮件不仅被视为协作和知识交流的指标，还为社交网络研究提供了丰富的电子形式的个人通信数据，这些数据有助于发现以前未知的共同兴趣和关系。

接下来，我们将回顾三项利用电子邮件通信揭示的网络进行的研究。这三项研究分析的网络均来自2002年至2003年期间通过惠普实验室电子邮件服务器发送的电子邮件消息。

第一项研究：自动化识别社区和领导角色

Tyler等人的研究开发了一种自动化方法，通过应用介数中心性算法快速识别网络中的正式和非正式社区，并确定这些社区中的领导角色。该方法仅使用每封电子邮件中的发件人和收件人姓名（即“收件人”和“发件人”字段），处理了大量电子邮件，同时将隐私问题降至最低。

具体操作步骤如下：
1. 构建图 ：基于电子邮件数据构建图，其中顶点代表人员，当两人之间交换的电子邮件消息数量达到至少一个阈值时，在他们之间添加边。
2. 识别社区 ：识别相关顶点的子集，即社区。这些社区内的顶点之间有许多边相连，而社区之间的边较少。Wilkinson和Huberman的方法基于介数中心性，介数是指所有顶点对之间最短路径经过某条边的次数。通过不断移除介数