27、机器人动力学分析与案例研究

机器人动力学分析与案例研究

1. 机器人动力学基础

在机器人动力学中,质量矩阵和重力向量是重要的参数。通过连杆的雅可比矩阵,可以方便地计算出这些参数。

1.1 质量矩阵的计算

动能公式为:
[
K = \frac{1}{2} \sum_{i=1}^{n} m_i v_{ci}^T v_{ci} + \omega_i^T C_{Ii} \omega_i = \frac{1}{2} \dot{q}^T \left( \sum_{i=1}^{n} m_i J_{vi}^T J_{vi} + J_{\omega i}^T C_{Ii} J_{\omega i}^T \right) \dot{q} = \frac{1}{2} \dot{q}^T M(q) \dot{q}
]
因此,机器人的质量矩阵可以通过连杆雅可比矩阵的子矩阵计算得到:
[
M(q) = \sum_{i=1}^{n} \left( m_i J_{vi}^T J_{vi} + J_{\omega i}^T C_{Ii} J_{\omega i}^T \right)
]

1.2 重力向量的计算

在机器人关节无弹性的情况下,重力向量 ( g(q) ) 可以通过系统的势能来定义。假设重力势能的形式为:
[
P = - \sum_{i=1}^{n} m_i g^T p_{ci}
]
重力向量可以通过其对广义坐标的偏导数得到:
[
g(q) = \frac{\partial P(q)}{\partial q} = - \sum_{i=1}^{n} \frac{\partial

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值