Python 函数式编程全解析
在 Python 编程中,函数式编程是一种非常实用的编程范式,它能让代码更简洁、灵活,同时也能提升代码的可读性和可维护性。本文将全面解析 Python 函数式编程的核心概念、常用工具和实际应用。
1. Python 内置集合概述
Python 内置了许多实用的集合,并且新的集合还在不断添加。要了解这些集合,最好的方法是查阅集合手册。如果想知道这些数据结构的工作原理,可以查看源代码: https://hg.python.org/cpython/file/default/Lib/collections/ init .py 。
在编程时,选择正确的数据结构是影响代码性能的关键因素,程序员需要了解核心集合以及 collections 模块中重要集合的性能特点。
2. 函数式编程基础
函数式编程源于 λ 演算,其核心思想是通过数学函数进行计算,避免使用可变数据和改变周围环境的状态。严格的函数式语言要求函数输出仅依赖输入,而不依赖任何外部状态。虽然 Python 并非严格的函数式语言,但遵循这一范式能减少意外错误。
保持函数的纯粹功能性(仅依赖给定输入)可以使代码更清晰、易理解和测试,例如 math 模块中的函数(如 sin 、 cos 、
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