38、Python 数据结构：列表与集合的深入解析

Python 数据结构：列表与集合的深入解析

1. 引言

在 Python 编程中，数据结构是非常重要的一部分，它们就像是我们存放数据的容器，不同的数据结构有不同的特点和适用场景。本文将详细介绍 Python 中的列表（Lists）和集合（Sets）这两种常用的数据结构，包括它们的特点、使用场景、操作方法以及排序技巧等内容。

2. 列表（Lists）

2.1 列表概述

列表是 Python 中最常用的数据结构之一，虽然它本身是对象，但 Python 提供了很多语法让使用列表变得非常轻松。与其他面向对象语言不同，Python 中的列表无需导入，也很少需要调用方法。我们可以直接对列表进行循环操作，还能使用自定义语法来构建列表。此外，列表推导式和生成器表达式让列表成为了功能强大的计算工具。

以下是一些创建和使用列表的示例代码：

# 创建一个列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 循环遍历列表
for item in my_list:
    print(item)

# 使用列表推导式创建一个新列表
new_list = [i * 2 for i in my_list]
print(new_list)

2.2 列表的使用场景

• 存储相同类型的对象 ：当我们需要存储多个相同类型的对象时，列表是一个很好的选择，比如存储字符串列表或数字列表，也可以存储我们自己定义的对象列表。
• 存储有序的元