28、面向对象设计:从图书馆目录案例看继承与组合的应用

面向对象设计:从图书馆目录案例看继承与组合的应用

在面向对象编程中,继承是一种强大的工具,它也是面向对象设计相较于早期编程范式的显著进步之一。然而,就像拥有锤子并不意味着所有东西都是钉子一样,继承虽然适用于明显的“是一个”关系,但也可能被滥用。下面我们通过一个图书馆目录系统的案例,深入探讨面向对象设计的相关知识。

一、继承的正确使用与滥用

继承是扩展行为的有力手段,但程序员常常在两个关系疏远且不存在“是一个”关系的对象之间使用继承来共享代码。虽然这不一定是糟糕的设计,但我们应该思考为什么要这样设计,以及是否有更合适的关系或设计模式。

二、图书馆目录系统分析

(一)需求背景

当地图书馆员希望我们编写一个新的卡片目录程序,因为他们现有的基于 DOS 的程序既难看又过时。在深入询问更多信息之前,我们先考虑一下已知的图书馆目录相关知识。

(二)初步对象识别

  1. 书籍对象 :目录包含书籍列表,人们可以通过主题、标题或作者搜索书籍。书籍可以通过国际标准书号(ISBN)唯一标识,并且每个书籍都有一个杜威十进制系统(DDS)编号,用于在书架上定位。因此,我们确定书籍是系统中最重要的对象,它具有作者、标题、主题、ISBN 和 DDS 编号等属性。
  2. 目录对象 :目录可以看作是书籍的管理者,它需要有一个搜索方法,可能针对作者、标题和主题分别有不同的搜索方法。

(三)其他对象的思考

  1. 作者对象 :最
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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