12、Python 函数与数据处理：高效编程的秘诀

Python 函数与数据处理：高效编程的秘诀

1. 函数的重要性与使用

函数在编程中极其重要，从现在起，几乎在所有地方都会用到它们。使用函数的主要原因包括代码复用和实现隐藏。函数对象就像一个盒子，它可以接受可选输入并产生输出。我们可以通过多种方式向函数提供输入值，包括使用位置参数、关键字参数，以及这两种类型的可变语法。

现在你应该知道如何编写函数、为其添加文档、将其导入到代码中并调用它。

2. 节省时间和内存

李小龙说过：“不是每日增加，而是每日减少。砍掉那些不重要的东西。”在编程中，这意味着如果有更好的方法来做事，避免浪费时间和内存，那为什么不呢？

不过，有时不将代码优化到极致是有合理原因的。例如，为了实现微不足道的改进，可能需要牺牲代码的可读性或可维护性。如果用难以阅读的复杂代码能在 1 秒内提供网页服务，而用可读的简洁代码能在 1.05 秒内提供相同服务，那么选择后者显然更明智。

但在某些情况下，优化是非常重要的。例如，当处理大量数据时，对一个被调用数百万次的函数进行优化，即使只节省 1/10 秒，也能节省大量时间（约 27.7 小时）。

下面是一个简单的示例，比较两个计算平方的函数：

def square1(n):
    return n ** 2  # 用幂运算符计算平方
def square2(n):
    return n * n  # 用乘法计算平方

通过简单的基准测试发现， square2 稍微快一些。但在大多数情况下，这种差异