6、Python 数据类型与序列操作全解析

Python 数据类型与序列操作全解析

在 Python 编程中，数据类型和序列操作是基础且关键的部分。它们为我们处理各种数据提供了强大的工具。下面将详细介绍 Python 中的不同数据类型和序列操作。

1. Decimal 类型

在处理小数时，Python 的 Decimal 类型能避免浮点数带来的近似问题。以下是一些示例代码：

from decimal import Decimal as D  # 为简洁重命名
print(D(3.14))  # 从浮点数创建，存在近似问题
# 输出: Decimal('3.140000000000000124344978758017532527446746826171875')
print(D('3.14'))  # 从字符串创建，无近似问题
# 输出: Decimal('3.14')
print(D(0.1) * D(3) - D(0.3))  # 从浮点数计算，仍有问题
# 输出: Decimal('2.775557561565156540423631668E-17')
print(D('0.1') * D(3) - D('0.3'))  # 从字符串计算，结果完美
# 输出: Decimal('0.0')

从上述代码可以看出，当从浮点数构造 Decimal 数时，会继承浮点数的近似问题；而从整数或字符串构造时，计算就不会有奇怪的行为。在处理货币相关计算时，建议使用 Decimal 类型。

2. 不可变序列