15、两党制中的伪经典非可分性、大众政治与量子认知分析

两党制中的伪经典非可分性、大众政治与量子认知分析

在政治科学和决策理论的研究中，选民偏好的可分性以及一些经典原则的适用性一直是备受关注的问题。本文将深入探讨两党制中选民偏好的非可分性，以及量子认知在解释相关悖论中的应用。

两党制中选民偏好的非可分性研究

在对选民偏好的研究中，通过对受访者进行分类，发现了一些有趣的结果。以特定条件下的党派选择来判断，部分受访者被归类为具有可分偏好，但在无条件情况下，他们的偏好却有所不同。具体数据如下：
- 与无条件立法偏好衡量标准相比，约16%的受访者在条件衡量下被归类为具有可分偏好，但在无条件时偏好不同。
- 在被归类为具有可分偏好的受访者中，无条件偏好不同的比例超过20%。
- 存在明显的政党转换情况，8.8%在条件为“DD”的受访者在无条件时选择“R”，4.7%在条件为“RR”的受访者选择“D”。
- 以政党认同作为无条件衡量标准，近30%被归类为具有可分偏好的选民给出的回答与条件指标上的一致回答不同。

从这些数据可以看出，DD选民在无条件时更倾向于选择共和党选项，且这种比例与RR选民无条件时更倾向于民主党选项的比例在统计上有显著差异。这表明，如果这是测量误差，它并非随机的。

接下来，我们探讨一个伪经典的选民偏好模型。在研究平衡问题时，我们并不想完全摒弃简单模型及其影响。原因主要有两点：
1. 数据显示，该简单模型能很好地刻画许多选民的偏好，其对统一和分裂的区分对选民选择的统计模型有重要的实证意义。
2. 我们希望更好地理解从严格经典视角看待的模型的转换，以便初步揭示经典处理方法与量子信息（QI）文献中显著进展之间的关系。

在政治科学文献中，对于平衡问