16、AIoT在医疗保健系统中的应用与发展

AIoT在医疗保健系统中的应用与发展

1. 引言

人工智能（AI）和物联网（IoT）正将物理物品和设备连接在一起，使它们能够可视化、倾听和思考。通过信息交换，物理对象和设备可以相互“交流”并传达决策。借助物联网等技术，原本无智能的产品变得智能，这些技术利用各种嵌入式设备、传感器网络、通信协议、互联网协议和应用程序将物体连接到互联网。

目前，基于人工智能的物联网（AIoT）医疗保健服务在医疗行业有多种应用，可分为以下三类：
- 电子健康和远程护理网络
- 诊断、预防及其他相关技术
- 其他相关技术

同时，也有安装康复和监测设备的计划。像Wi-Fi体域网和射频识别系统等物联网组件对系统运行有贡献，但并非系统整体运行的必要条件。

远程健康跟踪已被证明是可行的，其潜在优势在多种情况下都非常显著。例如，用于跟踪居家非重症患者，可减少医院资源（如医生和床位）的需求；还能增加偏远社区获得医疗保健的机会，让老年人更长时间在家中生活。这不仅能缓解全球医疗工作者短缺和新兴传染病带来的压力，还能让个人更好地掌控自己的健康，推动人们选择自我保健，使医疗服务更具可持续性，减少对政府干预的依赖。

然而，目前的医疗保健系统依赖于拼凑的异构连续监测设备，这些设备使用单一生理波形数据或离散基本数据在重大事件发生时发出警告。这种简单的警报系统构建和部署方式本质上不可靠，大量警报可能导致护理人员和患者出现“警报疲劳”。而且，过去的信息往往未能充分利用高维时间序列数据，限制了新医学知识的发展。因此，需要更全面、更好的方法来评估多模态临床时间序列数据之间的相互作用和相关性。

2. AIoT医疗保健的贡献