14、医疗系统中的物联网、分析与应用

医疗系统中的物联网、分析与应用

1. 医疗领域的区块链技术

区块链技术在医疗行业具有重要的应用潜力，但也面临着一些挑战，如可扩展性、互操作性、应对监管不确定性、数据代币化、不可逆性和量子计算等。同时，将区块链技术融入现有的医疗组织，确保医疗数据的准确性以及区块链开发者文化的采纳也是关键问题。以下是不同区块链技术在医疗应用中的对比：
| 区块链方法 | 医疗示例 | 优点 | 缺点 |
| — | — | — | — |
| 私有区块链 Hyperledger Fabric | 使用手机收集的行为健康数据 | 用于行为治疗的防篡改医疗平台 | 过时的代码和共识算法 |
| 以太坊平台和联盟管理的区块链 | 远程患者监测 | 传感器获取的实时健康信息得到管理、监测和安全分析 | 数据传输不安全，因为使用从身体传感器到区块链节点的公共网络；随着传感器数量增加，密钥管理会成为问题，医疗数据验证延迟 |
| 联盟 PoW | 制药数据 | 防止假药并跟踪药品流向 | 成本高，需要调查政策和法规 |
| 带时间戳的概念验证 | 临床试验、电子健康记录（EHR） | 临床试验和 EHR 中的同意管理 | 对数据安全性的担忧，以及患者是否签署同意书 |
| 带权限的区块链智能合约 | 患者和药物剂量信息 | 以安全的方式与处方和患者信息一起交付药物 | 用户数量增加会导致响应时间和系统延迟增加 |

2. 医疗分析

2.1 医疗分析的定义

医疗分析被定义为“系统地应用数据以及通过应用分析学科（如统计、上下文、定量、预测和认知领域）开发的相关临床和业务（C & B）见解，以推动基于事实的决策，用