6、基于物联网的医疗行业高级大数据之旅与智能康复中的物联网应用

基于物联网的医疗行业高级大数据之旅与智能康复中的物联网应用

医疗行业大数据变革

电子健康记录（EHRs）的实施给医疗保健领域带来了重大变革。传统的墨水 - 纸张记录系统正逐渐被数字系统所取代。传统系统存在诸多局限，还可能出现记录丢失的情况。而 EHRs 能将所有关键信息整合在一处，方便医生和其他医疗服务提供者共享信息，优化医疗服务，甚至拯救生命。不过，物联网（IoE）实施存在一个重大缺陷——通信问题。尽管各种设备配备了用于收集数据的传感器，但它们无法与数据中心有效通信，而且不同制造商有各自的协议，并非所有传感器都能相互通信。

大数据分析在数字转型中是一项主导技术，它将数字技术融入企业的各个领域，从根本上改变了企业的运营方式和为客户创造价值的途径。大数据在短时间内对医疗、地理空间通信系统、传感器网络、移动应用和电子商务等多个领域产生了影响，数据的到达速率可达艾字节（EB）级别。由于医疗行业的异质性，数据不仅规模庞大且各具特色，高速的数据到达给大数据分析带来了巨大挑战。患者数据形式多样，涵盖疾病起源、病史、治疗前后过程、治疗时长以及脑电图（EEG）、磁共振成像（MRI）报告、X光、超声报告和 CT 扫描等诊断和术后数据。大数据分析的多维方法和技术为医疗行业提供了完美的解决方案，使医疗系统更易访问且成本更低。

大数据的维度

大数据来源广泛，包括 Twitter、Facebook 和 LinkedIn 等网站，以及博客和各种传感器等。处理这些大数据需要新的架构、多种技术、复杂算法和强大的分析工具，以管理大规模数据并提取有用信息。当数据规模超过一定程度时，数据采集、存储、处理、分析和可视化中的定性问题变得比定量问题更为重要。大数据具有波动性、粘性、病毒性、价值、可视