hdu 5035 Delivery

PCL 欧式聚类分割【2026最新版】 PCL中欧式聚类提取算法原理详解、代码实现以及一个大自然场景地物分割提取并保存分割结果到本地文件夹的应用案例。 阅读详情

        题意:n个窗口在服务,分别服务了ci分钟,没人排队,你需要等待第一个服务完的窗口并接受服务。每个窗口的服务时间服从指数分布:p(ti = t) = kie^(-kit),问从现在到你接受服务完所花时间的期望。

        思路:推公式。这题就不是给没好好学过数学的人做的,无耻地看了下别人的题解。大概是这样的,假设你在t=x时刻,接受的是第i个窗口的服务,其他窗口的完成时间肯定比x要晚,那么就可以积分计算出除了i以外的所有窗口完成时刻大于x的概率(x~INF),乘起来。然后对x积分(0~INF),加上窗口i的服务时间期望,再对i取所有值求和。你会得到一个比较长的公式,化简后得(n+1)/(k1+k2+...+kn)。另外,ci是没有用的,因为服务了ci分钟后,还需要的服务时间的分布不会改变。推好公式以后,编程复杂度非常低。。。


#include<iostream>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<cstdio>

using namespace std;

int main(){
	int t;
	cin>>t;
	for(int cas=1;cas<=t;cas++){
		int n; scanf("%d",&n);
		double s=0.0;
		for(int i=1;i<=n;i++){
			double a;
			scanf("%lf",&a);
			s+=a;
		}
		for(int i=1;i<=n;i++){
			int x;
			scanf("%d",&x);
		}
		printf("Case #%d: %lf\n",cas,(n+1)/s);
	}
	return 0;
}


树莓派 5 AI 套件(Hailo)示例 该用户自定义类作为输入传递给回调函数,该函数在管道输出上运行。它用于主程序与回调函数之间的通信。它对 hailo_rpi_common::app_callback_class 进行了扩展,并可根据应用程序的具体情况定制附加变量和方法。 阅读详情

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