hdu 5035 Delivery 概率

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http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5035

题意:有个人A去银行办理业务,有n个窗口,已知每个窗口关于时间的办好业务的概率密度函数是 p(ti = t) = kie^(-kit) ,还有每个窗口已经有人正在办理业务,并且已知每个窗口正在办理业务的人已经办理的时间,现在让你求A办好业务所需要的时间期望

要注意这个时间期望有两部分,1:等待某一个窗口上的人办好业务的时间,2:等到之后办理业务所需时间

通过概率密度函数可以看出是指数分布

部分2比较好求也就是对应窗口的指数分布的期望,积分和公式都能求

需要注意的是部分1:参考这篇博客的格式,给的很详细https://www.zybuluo.com/rihkddd/note/34286

稍微需要注意的应该就是概率那部分,在i窗口的t时刻办完的概率是i窗口办完的概率乘其他窗口都没办完的概率

代码就很简单了

#include<bits/stdc++.h>
#define eps 1e-9
#define PI 3.141592653589793
#define bs 1000000007
#define bsize 256
#define MEM(a) memset(a,0,sizeof(a))
typedef long long ll;
using namespace std;
int main()
{
    int tca=0,T,i,n;
    double k;
    cin>>T;
    while(T--)
    {
        cin>>n;
        double a=0;
        for(i=0;i<n;i++)
            scanf("%lf",&k),a+=k;
        for(i=0;i<n;i++)
            scanf("%lf",&k);
        printf("Case #%d: %.6lf\n",++tca,(n+1)/a);
    }
    return 0;
 }



车牌识别系统 随这图形图像技术的发展,现在的车牌识别技术准确率越来越高,识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统,它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时,给出触发信号,控制抓拍。辅助光源提供辅助照明,保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理,去除噪声,并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别,最后将识别结果输出。 牌照自动识别是一 阅读详情

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