12、Windows Phone 8 开发中的 UI 视觉与触摸交互

Windows Phone 8 开发中的 UI 视觉与触摸交互

1. 事件挂钩与路由

在代码中挂钩事件时,除了使用 += 方法,还可以使用显式的 AddHandler 方法,并且能传递一个额外的参数。示例代码如下:

ContentPanel.AddHandler(UIElement.MouseLeftButtonDownEvent, 
    new MouseButtonEventHandler(ContentPanel_MouseLeftButtonDown), true);

最后一个参数决定了框架是否会为已被其他元素标记为已处理的路由事件调用处理程序。

事件的路由路径遵循视觉树,从最局部(叶节点)对象到最外层(根节点)。为了优化性能,当确定已处理事件并想阻止不必要的后续路由时,应将 Handled 属性设置为 true 。另外,需要注意应用中的一些视觉元素(如弹出窗口和应用栏)不属于视觉树,不会参与事件路由。如果没有为面板(如 StackPanel Grid )显式设置背景,事件将不会路由到该面板,将背景设置为 Transparent 即可,同时需要将 IsHitTestVisible 设置为 True (默认值)。

2. 逻辑触摸手势

Windows Phone

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值