5、Windows Phone 8 应用生命周期与导航机制解析

Windows Phone 8 应用生命周期与导航机制解析

1. 应用的正常终止

当用户从应用的第一页点击返回按钮时,系统会触发应用的 Closing 事件,随后应用的托管进程将被终止。以下为应用从初始启动,经过加载和导航,到最终终止的生命周期序列:

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    A[初始启动] --> B[加载与导航]
    B --> C[到达第一页]
    C --> D[点击返回按钮]
    D --> E[触发 Closing 事件]
    E --> F[进程终止]
2. 应用停用 - 快速恢复

当用户运行应用后,执行某些操作使应用向前导航离开,例如点击开始按钮,应用进程不会被终止,而是进入停用状态,系统会向其发送 Deactivated 事件,且应用仍保留在内存中。这使得系统在用户返回应用时能够快速重新激活并恢复应用。

3. 应用停用 - 墓碑化情况

在墓碑化情况下,应用的托管进程会被终止,但应用实例仍然有效。系统会保存状态信息,以便在用户通过返回按钮或任务切换器返回应用时快速重新激活应用并发送 Activated 事件。

与快速恢复情况相比,快速恢复时应用保留在内存中,后续激活无需再次运行构造函数;而墓碑化时应用内存被系统回收,用户返回应用时需要再次运行构造函数。同时,快速恢复时 Application.Activated 的 IsApplicationInstancePreserved 属性为 true,墓碑化时为 false。

系统的应用后

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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