无人驾驶车辆的碰撞避免与道德考量
1. 无人驾驶车辆的导航与碰撞评估
无人驾驶车辆在动态变化的环境中导航时,通常会规划高效路线、预测其他物体路径、基于碰撞情况创建路径地图并实时更新。其中,伦理引擎的作用在于根据碰撞状态评估路径。
1.1 碰撞评估的重要性
工程师指出,所有导致碰撞的路径都是不好的,但哲学家认为有些碰撞更糟糕。即使车辆能够完全避免碰撞,在减速或转向以避开更危险情况时,仍需评估哪种碰撞更严重。
1.2 评估碰撞的方法
评估碰撞需要考虑两个关键因素:可能性和损害程度。可能性方面,可能发生的碰撞通常比不太可能发生的碰撞更糟糕。损害程度上,根据契约主义,从道德意义上理解“损害”是指主要利益的损失,在车祸中主要是健康的损失。可以用生存或死亡的概率来衡量碰撞的严重程度,死亡是最极端的情况。
1.3 具体计算过程
- 收集信息 :假设无人驾驶车辆实时跟踪周围物体的相对速度、方向和角度,并将障碍物分类为物理物体、行人、骑自行车的人或车辆,同时估计其占用人数。对于行人、乘客和车辆,还需考虑其年龄、大小等物理信息,若无法收集则使用默认值。
- 计算 h - 值 :将上述信息输入一个函数,计算每个参与者受到伤害的风险,用 0 到 1 之间的实数表示,称为 h - 值。例如,一辆有三名乘客的车辆会得到三个不同的 h - 值。碰撞无碰撞路径的 h - 值设为 0,不同碰撞情况的 h - 值根据具体情况计算。
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