13、伦理引擎与无人驾驶汽车的碰撞规避

伦理引擎与无人驾驶汽车的碰撞规避

在当今科技飞速发展的时代，伦理与科技的融合愈发紧密。从伦理引擎的设计到无人驾驶汽车的碰撞规避问题，都引发了我们深入的思考。

伦理引擎的构建

以国际象棋引擎为模型，我们可以设计一种抽象的“伦理引擎”，它融入了契约主义道德理论。这个伦理引擎主要包含以下四个关键组件：
1. 玩家的当前状态与基本善的分配 ：了解所有自利玩家的当前状态以及他们基本善的分布情况。
2. 可用行动与可能结果的映射 ：明确所有可用行动以及这些行动可能导致的基本善状态的结果。
3. 当前状态与预测收益的评估 ：评估每个玩家当前基本善状态与预测基本善收益之间的差异。
4. 修正版的极大极小原则——字典序极大极小原则（Leximin） ：在处理基本善分配问题时发挥重要作用。

在这个过程中，玩家参数只能获取与基本善分配相关的信息，像个人的职业、种族、宗教、性取向等社会关系事实信息应被排除，因为这些信息可能在道德选择中导致歧视。

量化健康、机会和基本资源等基本善的状态是一项极具挑战性的任务，但我们仍有可能对这些状态做出大致准确的估计。同时，由于基本善是衡量单个玩家偏好的默认标准，我们应根据玩家自身的明确修正来更新这些价值，这就是同意的作用。

原始的极大极小原则在存在相同最小值的情况下，并不总能产生唯一的结果。对此，有两种修改规则的方法：Maximin+和Leximin。虽然有人认为罗尔斯可能会支持Maximin+，但可以证明，在Maximin+失效的情况下，L