49、使用R进行重复测量设计统计分析的全面指南

使用R进行重复测量设计统计分析的全面指南

1. 对比分析与显著性判断

在进行对比分析时，若对比结果显著，则意味着不同组之间存在明显差异。以某个测试为例，将每个测试值与4.98进行比较，结果显示所有测试值均小于该值，且其置信区间跨越零，由此可得出所有组之间均无显著差异的结论。具体而言，在比较食用不同物品后的呕吐时间时，如食用竹节虫与袋鼠睾丸、鱼眼、木蠹蛾幼虫，以及袋鼠睾丸与鱼眼、木蠹蛾幼虫，鱼眼与木蠹蛾幼虫等情况，均未发现显著差异，相关数据如下：
| 比较情况 | ψ̂ 值 | 置信区间 | p值 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 竹节虫与袋鼠睾丸 | 3.83 | (-0.70, 8.37) | >.05 |
| 竹节虫与鱼眼 | 4.00 | (-1.15, 9.15) | >.05 |
| 竹节虫与木蠹蛾幼虫 | 2.00 | (-7.78, 11.78) | >.05 |
| 袋鼠睾丸与鱼眼 | 0.17 | (-7.27, 7.61) | >.05 |
| 袋鼠睾丸与木蠹蛾幼虫 | -1.83 | (-9.76, 6.09) | >.05 |
| 鱼眼与木蠹蛾幼虫 | -2.00 | (-12.90, 8.90) | >.05 |

2. 重复测量设计的效应量计算

对于重复测量设计，总体效应量的最佳衡量指标是ω²（欧米伽平方）。然而，之前用于计算ω²的公式并不适用于重复测量数据，若使用相同公式，会略微高估效应量。为简便起见，部分人会在单因素独立和重复测量方差分析中使用相同公式，但更精确的公式如下：
[