49、聚类、径流建模与含水层潜力预测技术探索

聚类、径流建模与含水层潜力预测技术探索

在数据处理和分析领域，聚类算法、径流建模以及含水层潜力预测都是重要的研究方向。下面将分别介绍不同的技术方法及其应用效果。

极坐标聚类：不同距离公式的比较

在聚类研究中，探讨了使用极坐标进行聚类时不同距离公式的效果。

• 重要属性 ：通过相关属性评估方法得到了三个重要属性，如下表所示：
  | Rank | Rank feature set |
  | ---- | ---- |
  | 0.749 | same_srv_rate |
  | 0.719 | dst_host_srv_count |
  | 0.692 | dst_host_same_srv_rate |

• 聚类评估结果 ：对不同数据集使用两种距离公式（DistFormula - I 和 DistFormula - II）进行聚类评估，结果如下：

  • 合成数据集 - I ：
    | Connected approach | No. of cluster | Best silhouette score |
    | ---- | ---- | ---- |
    | DistFormula - I | 3 | 0.6091 |
    | DistFormula - II | 8 | 0.7817 |
  • 标准鸢尾花数据集 - II ：
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