14、大数据分析在农业领域的应用与未来展望

大数据分析在农业领域的应用与未来展望

1. 农业大数据系统的作用

在农业生产中，大数据系统发挥着重要作用。例如在粪便管理和规划项目里，有系统可考虑系统内所有农场和动物，计算当前天气和温度条件下的预估排放量，防止粪便土地过量使用带来的负面影响，确保氮的产生不超过可接受的限度。

该系统和这类大数据的用途广泛，它能为生产者在粪便处理等方面提供指导。同时，对政策制定者和市政部门也有内在价值，数据可估算污染情况，从而制定政策减轻环境破坏。

2. 图像识别技术在农业的应用 - LettuceBot

图像识别技术的一个商业应用是LettuceBot，它由Blue River Technology设计，是用于疏薄生菜田的智能机器。农民为保证生菜高产会紧密种植生菜，但这使除草困难，且植株过密可能相互抑制生长。

LettuceBot由拖拉机牵引，利用多个摄像头识别生菜植株、杂草和周围土壤。通过优化算法，根据间距和大小确定应保留的最佳生菜植株，用除草剂喷洒去除杂草和不需要的生菜植株。

LettuceBot的优势众多：
- 显著减少农场的环境足迹，降低保护作物所需的除草剂用量，防止化学物质流入地下水。
- 节省成本，有效管理化学品使用。
- 取代人工操作。随着技术改进，其他植物种植和农业作业也可实现自动化，减少除草剂过度使用的影响。

此外，LettuceBot的应用简化了计算机视觉问题：
- 土壤颜色对比大，便于在图像中分割植物与背景。
- 只需识别一种植物，简化算法开发，使算法有更好的实时性能。不过，植物大小和形状的变化可能引入误差，但只要误差率最小化，这些误差是可接受