13、智能制造系统与六西格玛部署的创新管理研究

智能制造系统与六西格玛部署的创新管理研究

智能制造系统的创新管理模型

在智能制造（SM）系统中，通过考量相关障碍的权重，选出了理想的创新管理模型——“学习集成系统模型”。该模型借助电子技术来管理企业的内外部连接，这就要求在创新方面采取更具协作性的方式，例如战略联盟或合资企业。这一情况表明，“学习集成系统模型”作为塑料行业企业的最佳选择，具有开放性学习的特点，能使这种创新模式具有可持续性。

每个创新管理模型对于定义、实施和衡量创新都至关重要。技术、市场环境、客户满意度和竞争优势等因素，增加了对创新管理模型的需求，并且要求这些模型与SM系统相集成。这不仅在理论上有所贡献，对于制造业的决策者、从业者以及对该领域感兴趣的人士也具有重要意义。它为评估与SM系统相关的障碍提供了机会，还开创了一种基础模型，用于为SM系统障碍和创新管理模型选择最佳方案。此研究提出的模型，营造了一个灵活且结构化的决策环境，让人能够考虑多种相互冲突的观点。

通过实施该研究提出的模型，决策者可以在考虑全球化市场和竞争条件的情况下，为选择智能生产系统障碍和创新管理模型开辟新路径并进行规划。

不过，这项研究存在一些局限性。其中一个主要局限是受访专家小组的数量有限，由于时间限制无法增加样本量。另一个局限是研究应在特定的省份和行业内进行。此外，研究中使用的一些分类具有主观性，而且无论是专家小组的观点还是文献综述，都未能确定选择智能生产系统障碍和创新管理模型的标准。尽管如此，该研究的模糊决策模型仍具有价值，因为它能帮助企业克服实施智能制造和创新管理策略时遇到的障碍。未来的研究可以使用不同的决策环境（如球形模糊、费马模糊和犹豫模糊）和方法（如ARAS、COPRAS、REF和WASPAS）进行比较分析。

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