48、人类多感官感知与纹理形状感知中的线索机制

人类多感官感知与纹理形状感知中的线索机制

在我们对世界的感知和理解过程中，多感官感知以及视觉线索的运用起着至关重要的作用。接下来，我们将深入探讨人类多感官感知如何遵循贝叶斯推理，以及视觉系统在纹理和形状感知中如何使用线索和伪线索。

人类多感官感知遵循贝叶斯推理

人类的大脑在处理来自不同感官的信息时，采用了一种类似于贝叶斯推理的机制。这一机制用于决定是否、在何种程度上以及以何种方式整合来自两个或更多模态的信号，如听觉、视觉和触觉信号。

为了研究这一机制，研究人员比较了两种不同视觉对比度条件下（高对比度和低对比度）的似然函数和先验分布的参数。以下是具体的比较结果：
|条件|听觉似然方差|视觉似然方差|先验参数（共同原因概率、空间先验宽度）|
| ---- | ---- | ---- | ---- |
|高对比度和低对比度条件比较|高度相似|低对比度条件下大得多|高度相似|

从这些结果可以看出，尽管似然函数发生了很大变化，但先验保持不变，这表明先验确实独立于似然函数。这一发现与先验编码环境统计信息的普遍观点相一致，因此先验不受任何给定时刻的感官条件影响。

同时，研究还提出了两种模型来解释多感官信号的整合：
- 一般模型 ：允许共同原因和独立原因的存在，能够解释听觉、视觉和触觉模态之间的各种相互作用，但仅隐式地进行因果推理。
- 层次模型 ：明确假设两种因果结构之一产生了刺激，并对刺激的感知因果结构做出明确预测。该模型适用于观察者被明确询问统一性判断的实验，但在自然条件下，观察者是否会确定一种因果结构尚不清楚。而且，当同时存