4、COVID-19对心理健康的影响及机器学习的应用

COVID-19对心理健康的影响及机器学习的应用

1. COVID-19对不同人群心理健康的影响

1.1 全球劳动力群体

COVID-19大流行让全球劳动力群体面临诸多问题，失业和减薪情况在各行业日益频繁。经济衰退和为控制疫情传播实施的封锁措施，对全球人们的心理健康造成了损害。以往经济衰退时自杀率会上升，男性自我伤害率高于女性。在此次疫情中，因收入损失产生的贫困恐惧也导致自杀率上升，尤其是在发展中国家。同时，疫情封锁期间还出现了家庭暴力和药物滥用增加的情况。

1.2 医护人员

医护人员，如护士、护理技术员和医生，因与患者及其体液密切接触，极易感染。医疗需求的激增使他们需长时间工作，且资源有限、基础设施较差。他们不仅担心自己感染，还害怕将病毒传播给亲友和同事，这可能导致他们与家人疏远、改变生活习惯并减少社交支持网络。感染过新冠并康复的医护人员还会遭受骚扰、污名化甚至身体攻击。这些因素都增加了他们的心理压力，可能导致无助感、孤立感以及紧张、易怒、身心疲惫等负面情绪，使他们更容易出现心理健康问题。

1.3 退休人员/老年人

老年人对感染和疫情的心理影响以及防控措施较为敏感。疫情带来的恐惧和不确定性对他们的心理影响更大，因为他们更清楚自己的易感性。研究表明，疫情期间老年人的隔离是“重大公共卫生问题”，社交孤立的老年人易患抑郁和焦虑症。那些主要在家庭外社交的老年人，如在日托中心、娱乐中心和礼拜场所活动的人，自我隔离对他们的影响更大。没有亲近家人朋友、依赖志愿者或社会服务以及本身孤独、孤僻或内向的老年人面临的风险更高。

1.4 慢性病患者

慢性病患者因疫情爆发感到受到威胁，他们