48、COVID-19对人类身心健康的影响及相关分析

最新推荐文章于 2025-10-21 15:42:38 发布
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分类专栏： AI解码COVID-19 文章标签： COVID-19 情感分析 机器学习
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COVID-19对人类身心健康的影响及相关分析

1. 早期公众对新冠病毒的反应

在新冠病毒早期，像“corona beer”“stock market”“drink corona”“corona virus outbreak”以及“confirmed cases (of) corona virus”等二元组和三元组词汇，反映出大众对新冠病毒的复杂反应。早期基于推特的公众讨论中，幽默、政治话题以及对股市和健康风险的担忧等内容相互交织。随着时间推移，通过关键词和情感分析发现，公众情绪愈发严肃，恐惧情绪尤其明显增加。

2. 地理标签分析

数据常常包含地理位置信息，如城市、县、州和国家层面的数据，或通过邮政编码、经纬度坐标以及地理元数据来体现。这类数据被称为“地理标签数据”，“地理标签分析”就是对包含地理位置变量或元数据的数据进行分析。

推特数据中每条推文有两种不同的位置数据：一种是推文发布的位置，另一种是用户的大致位置，可能是用户创建推特账户时的居住地。对新冠相关推文的恐惧情绪和负面情绪分析发现了一些反直觉的现象，在新冠病例数较多的州，恐惧情绪相对较低。

标签位置 频率 声明位置 频率
Los Angeles, CA 183 Los Angeles, CA 78
Manhattan,
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45、COVID-19大流行对人类身心健康的直接与间接影响
grpc6streamer的博客
08-25 69
本博客探讨了COVID-19大流行对人类身心健康的直接与间接影响，重点分析了疫情及相关防控措施对免疫系统、呼吸系统、心血管系统、肌肉骨骼系统的影响，以及身体活动不足带来的健康风险。此外，博客还讨论了疫情对老年人群和心理健康的特殊影响，提出了通过合理营养和适度运动增强身体抵抗力的建议，并总结了影响个体受疫情影响程度的多种因素。通过机器学习分类方法，对公众对疫情的态度和观点进行了分析，为疫情防控提供了参考。
42、COVID-19对酒店、旅游和出行行业的影响
grpc6streamer的博客
08-22 29
本文深入探讨了新冠疫情对酒店、旅游和出行行业的全面影响，分析了不同阶段（应对、恢复、重启）中旅游需求、旅游供应企业、目的地和政策制定者所面临的挑战与策略。文章还研究了数字鸿沟、悖论管理、危机沟通、技术创新和可持续发展等关键议题，并提出了未来研究方向，包括多学科融合、新技术应用以及游客行为变化等，为旅游业的复苏与转型升级提供了理论支持和实践参考。
38、COVID-19 情景下用于认知康复的压力检测
c2d3e4f的博客
10-21 36
在COVID-19大流行背景下，心理健康问题日益突出，尤其是由隔离、恐惧和生活方式改变引发的压力。本文提出一种基于脑电图（EEG）的机器学习框架，用于检测游戏玩家在疫情期间的心理压力状态，支持认知康复干预。通过14通道EEG设备采集大脑信号，生成脑图并选取AF3、AF4、T8、T7、P8、P7、O2、O1、FC6和FC5共10个关键通道，采用离散小波变换（DWT）结合Haar小波基函数进行特征提取，并利用主成分分析（PCA）降维，最终使用支持向量机（SVM）对压力状态进行分类。实验结果显示，该方法准确率达到
22、《基于胸部X光片的Keras深度学习模型预测COVID - 19综述》
b9c0d的博客
08-15 68
本研究基于胸部X光片，利用Keras深度学习框架评估了五种主流卷积神经网络（VGG16、ResNet50、DenseNet、InceptionV3和EfficientNet B0）在预测COVID-19方面的性能。通过对7625张图像的数据集进行训练与测试，实验结果表明InceptionV3在准确率、精度和召回率方面表现最佳，是辅助医疗诊断的优选模型；EfficientNet B0在时间效率上优势明显；DenseNet则在综合性能上具有平衡优势。文章还分析了各模型的优缺点，提出了针对不同应用场景的模型选择建
10、医疗物联网的趋势分析与公众情绪洞察
egg99的博客
10-17 11
本文通过对2020年1月至11月的450篇医疗物联网相关新闻进行数据挖掘，结合主题建模与情绪分析，深入探讨了医疗物联网的发展趋势及公众对其的态度。研究利用LDA模型识别出疫情期间医疗物联网在初创企业、数字业务、远程监控和人工智能等领域的热点话题，并强调其在应对全球医疗资源短缺和疫情挑战中的关键作用。同时，通过情绪分析揭示了公众对医疗物联网整体持积极态度，但也关注安全性与隐私问题。文章最后提出未来应加强技术发展、公众教育和政策支持，以推动医疗物联网可持续发展，提升公共卫生应急能力。
24、伊拉克社会新冠疫情健康意识研究及相关探讨
omega的博客
09-16 22
本研究探讨了伊拉克社会在新冠疫情背景下的健康意识水平，分析了公众对病毒传播方式、症状及预防措施的认知情况，并考察了性别因素对健康意识的影响。通过电子问卷收集数据，结合统计分析方法，发现尽管整体有一定认知基础，但仍存在诸多误区，如热饮杀菌等错误观念。研究建议加强科普宣传、关注特殊群体、完善公共卫生措施并推动国际合作，以提升全民健康素养和疫情防控能力。
80、个性化电子学习分析仪表盘与室内光环境对人体疲劳影响研究
ooo22的博客
07-20 49
本文探讨了两项研究成果：个性化电子学习分析仪表盘（DashLearn）和室内光环境对人体疲劳的影响。DashLearn利用线性回归模型帮助学生监控学习表现，并通过直观的界面展示课程成绩、出勤和作业信息，为学习提供智能化支持。另一方面，室内光环境研究揭示了照度与人体疲劳之间的关系，发现高照度环境可能导致更高的疲劳程度，为优化室内照明设计提供了依据。这两项研究分别从技术和环境角度出发，旨在提升学习和工作效率。
意大利医护人员疫情风险感知
ujm5678901的博客
10-16 836
本研究调查了意大利医护人员在COVID-19大流行第一波期间的风险感知与心理担忧。结果显示，多数医护人员担心感染传播，尤其关注同事间的感染风险。医师和护士感知风险更高，普遍存在睡眠障碍，心理支持需求高但获取率低，凸显加强心理健康支持的必要性。
20、工业工人不适程度评估与压力影响分析
sprite的博客
09-03 33
本文综述了精神压力在不同人群中的影响，重点分析了工业工人、农民和学生面临的主要压力源及其对身心健康和工作效率的影响。通过文献分析与案例研究，探讨了压力引发的生理与心理反应，并提出了基于问卷调查、生理监测和行为观察的压力评估与管理流程。文章还总结了针对不同群体的潜在解决方案，包括优化工作设计、加强社会支持、推广心理干预措施等，旨在为减轻各行业人群的压力负担、提升生活质量与生产效率提供科学依据和实践指导。
COVID-19大流行对人体身心健康的直接和间接影响
### COVID-19大流行对人体身心健康的直接和间接影响 #### 1. 引言 为减少新冠病毒（COVID - 19）传播，各国采取了包括隔离、封锁等多种策略。这些措施虽有必要，但也导致人们日常身体活动（PA）减少，对健康产生...
优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
12-01
【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于改进遗传算法的公交车调度排班优化”展开研究，利用Matlab实现算法仿真与优化过程。文章重点介绍如何通过改进遗传算法（如引入精英策略、变异优化等）提升传统算法在公交调度这一复杂多目标优化问题中的性能，解决发车频率、线路分配、司机排班及运营成本之间的平衡问题。研究涵盖了实际调度中的多重约束条件，包括时段客流波动、车辆数量限制、工作时长合规性等，并通过仿真实验验证改进算法在收敛速度、解的质量和稳定性方面的优越性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事公共交通系统规划与智能调度的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于城市公交系统排班优化，提升运营效率并降低人力与能源成本；②作为智能交通系统（ITS）中调度模块的技术参考；③为遗传算法在实际工程问题中的改进与应用提供案例支撑。; 阅读建议：建议读者结合文中Matlab代码进行实践操作，重点关注算法改进策略的设计逻辑与调度模型的构建方式，同时可尝试将算法扩展至其他交通调度场景以深化理解。
中国臭氧站点数据集(2024).zip
12-01
1. station_2024.csv —— 全国地面站点位置信息 2. O3_data_2024.csv —— 全国 O₃ 小时浓度数据
（64页PPT）某著名企业集团年会活动策划方案.ppt
最新发布
12-01
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【嵌入式系统】基于GCC优化与组件裁剪的固件瘦身方法：面向STM32/ESP32/nRF52平台的低资源部署方案设计
12-01
内容概要：本文系统介绍了嵌入式固件裁剪与优化的实战方法，重点围绕编译器级优化（如GCC的-Os、-flto、--gc-sections等选项）、主流芯片平台（STM32、ESP32、nRF52）的具体瘦身流程以及工具链实践展开。通过对比不同优化配置下的固件大小、执行效率和编译时间，验证了-Os结合LTO与段裁剪可显著减小体积，同时提供了HAL库裁剪、启动文件优化、分区表调整、调试信息移除等关键操作步骤，最终实现固件体积大幅缩减。; 适合人群：具备嵌入式开发经验的工程师，尤其是从事MCU固件开发、资源受限设备优化及相关技术研究的1-3年工作经验人员；熟悉C/C++语言及基本编译链接原理者更佳； 使用场景及目标：①在存储空间紧张的嵌入式设备中最大化压缩固件体积；②提升代码执行效率并合理平衡调试能力；③掌握跨平台（STM32/ESP32/nRF52）固件优化通用方法论； 阅读建议：建议结合具体项目实践文中优化策略，逐步应用编译器选项、组件裁剪与链接脚本修改，并借助size、objdump、strip等工具分析优化效果，注意避免过度优化带来的稳定性风险。
STM32实现PT100测温系统V4.0（4针OLED显示）
12-01
提供了基于STM32微控制器的PT100测温系统完整解决方案。PT100是一种常见的铂电阻温度检测器，广泛应用于工业温度测量领域。此项目实现了利用STM32精确采集PT100电阻值变化，进而转换并显示当前温度的功能。特别地，本系统通过4针OLED显示屏直观展示温度数据，提高了现场观察的便捷性和系统的可读性。 版本说明 版本: V4.0 更新日期: [请插入具体日期] 核心处理器: STM32系列（具体型号请参考源代码） 显示模块: 4针OLED显示屏 功能特点: 高精度PT100温度采集 实时温度数据显示 OLED屏幕友好界面设计 稳定的软件架构，易于扩展和修改 目录结构 仓库大致包含以下目录结构： . ├── Src # 源代码文件夹 │ ├── main.c # 主程序文件 │ └── ... # 其他相关源文件 ├── Inc # 头文件文件夹 │ ├── main.h # 主头文件 │ └── ... # 其余头文件 ├── Documentation # 文档资料 │ └── 用户手册.pdf # 项目使用指南 ├── Libraries # 第三方库或自定义库 │ └── OLED # OLED驱动库 └── STM32_project # IAR/Keil等开发环境工程文件 ├── STM32xxxxx.uvprojx # 开发工具工程文件 └── ... # 工程相关配置文件 快速上手 硬件准备：确保你
ComfyUI/Qwen Wan2.2 FMLF 三帧一致性人物视频生成
12-01
文件编号：c0176 ComfyUI使用教程、开发指导、资源下载： https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/145220524 AIGC工具平台Tauri+Django开源ComfyUI项目介绍和使用 https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/146316250 更多工具介绍 项目源码搭建介绍： 《我的AI工具箱Tauri+Django开源git项目介绍和使用》https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/146156817 图形桌面工具使用教程： 《我的AI工具箱Tauri+Django环境开发，支持局域网使用》https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/141897697
【智能穿戴设备】基于GPS/北斗双模定位的跑步骑行轨迹记录系统：高精度路径分析与数据可视化实战方案
12-01
内容概要：本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案，旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元（IMU）和海拔传感器，实现高精度轨迹采集，并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差，在信号弱环境下利用惯性导航补位，确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能，包括实时轨迹记录、多维度路径分析（如配速、坡度、能耗）、数据可视化（地图标注、曲线图、3D回放）、异常提醒及智能优化建议，并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP，支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储，强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证，系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标，具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群：具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验，熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员，尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理；也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标：① 开发高精度运动轨迹记录功能，解决GPS漂移与断点问题；② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈；③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环，支持社交互动与商业拓展；④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议：此资源以真实项目为导向，不仅提供详细的技术实现路径，还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路，建议读者结合自身开发环境，逐步实现各模块功能，重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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COVID-19大流行对数字精神卫生服务的影响分析
"这篇报告详细分析了COVID-19大流行对精神卫生服务业务的影响，特别是针对MindSpot诊所这样的数字精神卫生服务(DMHS)。报告指出，由于COVID-19的爆发，MindSpot诊所的网站访问量和电话咨询量显著增加，显示出公众对...
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