线性代数复习笔记

1. 课程学习

1.1 3Blue1Brown 线性代数

2. 提示词

您好,我是一名高中生,我正在学习3Blue1Brown关于理解线性代数大部分核心概念的课程;
此图片是课程视频的截图,请描述其要点

3. 基本术语

determinant(行列式):“行列式告诉你的是一个变换对面积的缩放比例”——3Blue1Brown

在这里插入图片描述

ChatGPT-o1:行列式的几何含义

  • 图中的黄色区域代表某个二维图形的面积,经矩阵 M M M作用后,它会被缩放(可能拉伸、可能压缩),其新面积是 det ⁡ ( M ) × 原面积 \det(M) \times \text{原面积} det(M)×原面积
  • 这说明行列式刻画了变换对“面积(或更高维度时的体积)”的缩放倍数,这种几何效应并不依赖具体用哪套坐标来描述。

eigenvector(特征向量):线性变换中方向保持不变的向量

  • 可以视作3D旋转矩阵形成的旋转的轴

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4. 几何解释

4.1 在几何上行列式等于其平面向量张成的平行四边形的有向面积

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