墨门

1 前言在目标检测中，可能会遇到显存不足的情况，我们在这里记录一下解决方案；2 如何减少PyTorch模型需要的显存2.1 减小batch_size的数量最小的数量可以设置为2；2.2 可以减小分辨率减小分辨率是节省显存的一种可行的做法，（但是南溪是不推荐这种做法的，如果实在显存不够，可以减小batch_size的大小，因为降低分辨率从本质上看，是对图像进行下采样，这样必然...

1 前言在基于深度学习的目标检测任务中，训练集与测试集样本分布的不一致是一个影响模型表现的常见因素，为了使得训练集的分布与测试集一致，我们需要采用一定的样本增广操作；2 备注2.1 “第五类和第八类训练数据较少（但是测试集中占比不少）”——出现了类别分布的差异问题可以看到在“第五类和第八类训练数据较少（但是测试集中占比不少）”的问题中，我们一眼就明白，这是一个类别分布不一致的问...

1 前言让模型最好的学会train集数据的第一步，就是首先让模型过拟合；2 减小学习率过小的学习率会让模型过拟合，这是我在车道线冠军代码里面看到的，gujingxiao同学是这样说的：由于测试集与训练集在图像质量和视觉感知上差距不小，太小的学习率很容易导致过拟合，所以最小的学习率采用0.0001。...

1 前言今天在学习ResNet~一直在学习和研究ResNet，不过有些东西一直没有弄懂，觉得还是需要通过实验来验证一下，今天在学习CS231n时，Yang助教又讲到ResNet，这里我们再来复习和梳理一下ResNet的创作思想~2ResNet所要解决的问题首先，ResNet解决了一个什么样的问题呢？也就是CNN网络无法拟合恒等映射的问题；3 PyTorch代码阅读笔记...

双线性插值是插值方法的一种，其主要用途还是插值，说白了就是对图像进行resize；而resize函数在PIL中已经被实现了，所以不需要我们自己去实现；

1 前言听说DeepLabv3+是现在最优秀的语义分割框架~2 学习笔记2.1DeepLabv3+用到了CRF的技术吗？没有，好像是通过增加context模块实现的；也就是利用了上下文的信息，从语义的角度来说，我们可以归纳出，其实用CRF，或者用某些方法显式的维持被分割区域的几何信息其实是不必要的，也就是说，标注本身的信息应该就足以使模型获得分割区域具有“面积”、“连通域”等内在...

1 语义分割数据集的笔记1.1Pascal VOC data setsPascal VOC是一个语义分割的数据集；官方链接：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/