墨门

1 概述 由于南溪只有一块2080Ti，所以暂时不会考虑用强化学习的方法来做~ 南溪目前想要学习的超参数搜索算法有： 网格搜索 随机搜索 贝叶斯搜索 粒子群算法 进化算法 遗传算法 （7. 强化学习） 2 网格搜索——Grid Search 网格搜索是我们需要尝试的第一种超参数搜索算法~ 算法的思路是这样的， 初始设置：搜索空间[10−6,1][10^{-6},1][10−6,1]； 设定初始的搜索种子，（来自原始论文或者默认值）； 计算种子的自然指数； 将原始的搜索空间计算对应的自然指数的值域；