线性代数知识点总结——矩阵乘法、矩阵运算与性质、矩阵微积分

最新推荐文章于 2025-10-21 10:04:52 发布
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线性代数知识点总结

1. 基础概念和符号

线性代数提供了一种紧凑地表示和操作线性方程组的方法。 例如，以下方程组：
4 x 1 − 5 x 2 = − 13 4x_1 − 5x_2 = −13 4x1</

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本文是斯坦福大学CS 229机器学习课程的基础材料，原始文件下载 原文作者：Zico Kolter，修改：Chuong Do， Tengyu Ma 翻译：黄海广 备注：请关注github的更新，线性代数和概率论已经更新完毕。 CS229 机器学习课程复习材料-线性代数 文章目录CS229 机器学习课程复习材料-线性代数线性代数复习和参考1. 基础概念和符号1.1 基本符号2.矩阵乘法2.1 向量-向量乘法2.2 矩阵-向量乘法2.3 矩阵-矩阵乘法3 运算和属性3.1 单位矩阵和对角矩阵3.2 转.
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文章目录（一），矩阵的基本概念1，矩阵的定义（二），矩阵的运算（三），可逆矩阵的逆矩阵 （一），矩阵的基本概念 1，矩阵的定义 定义1，将m×n个数aij(i=1,2,3…,m;j=1,2,…,n)排成m行n列的矩形数阵(为了表达这一整体，将其括以圆括号) 例： ​ （二），矩阵的运算 （三），可逆矩阵的逆矩阵 ...
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