
图像处理
songyuc
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
图像处理——PIL、OpenCV和numpy表示图像数据格式的相互转换
1 前言PIL、OpenCV和numpy是Python中使用较多的几种数据格式;2 PIL与OpenCV2.1 PIL转OpenCV其中OpenCV读取图像文件后的存储格式就是np.array;可以参考下面的代码:import cv2# ———— 用PLT显示图片 ————img=cv2.imread('1.jpg') #打开图像,opencv默认读取图片的数据为: (高,宽,通道(B,G,R))。img = img[:,:, (2, 1, 0)] # 改变图像通道顺序为原创 2020-07-11 19:58:10 · 2242 阅读 · 0 评论 -
目标检测——各个框架下Tensor和矩阵的维度次序
1 致谢感谢网友凌风玉提供的资料,博文链接:https://blog.youkuaiyun.com/oLingFengYu/article/details/880336682 不同框架下Tensor和矩阵的维度次序N: batch;C: channelH: heightW: widthPytorch中Tensor的通道顺序:NCHW...原创 2020-06-11 16:19:44 · 345 阅读 · 0 评论 -
图像处理——DCT变换的学习笔记
1DCT变换的学习笔记DCT变换是一种可逆的变化,也就是说:DCT变换是一种一一映射;原创 2020-03-27 17:01:12 · 1469 阅读 · 0 评论 -
图像处理——双线性插值(Bilinear Interpolation)
双线性插值是插值方法的一种,其主要用途还是插值,说白了就是对图像进行resize;而resize函数在PIL中已经被实现了,所以不需要我们自己去实现;原创 2020-02-02 20:45:49 · 1208 阅读 · 0 评论 -
图像处理——使用xnview快速查看图片某个像素点的像素值
可以使用xnview来快速查看图片中某个像素点的像素值;原创 2020-02-01 00:27:41 · 4339 阅读 · 1 评论 -
图像处理——在Python中使用OpenCV和PIL显示图像(legacy)
1 前言今天在做Detectron2的测试的时候,差点又被OpenCV给弄糊涂了;首先,一个需要明确的是:Opencv的颜色通道顺序为[B,G,R],matplotlib(plt)的颜色通道顺序为[R,G,B];所以想着写笔记来记录一下~2 在Python中使用OpenCV和PIL显示图像首先,我们可以确定的是,夏侯南溪在模型代码中使用plt来显示图片;(记得要加上等待按键...原创 2020-01-01 20:36:41 · 647 阅读 · 0 评论 -
PIL image.convert('RGB')在数据生成中真的比较好吗?
1 致谢感谢陈助教给我们讲述了人脸关键点检测的相关知识。2 前言虽然陈助教给我们讲了人脸关键点的知识,他在样本生成时用到了image.convert('RGB'),但是我在想这样做,真的好吗?...原创 2019-11-26 17:12:11 · 3611 阅读 · 0 评论 -
计算机视觉CV中RANSAC算法的学习笔记~
1 致谢感谢网友叶晚zd的博客,原文链接如下:https://blog.youkuaiyun.com/u013925378/article/details/829075022 RANSAC算法介绍随机抽样一致算法(RANdom SAmple Consensus,RANSAC),采用迭代的方式从一组包含离群的被观测数据中估算出数学模型的参数。RANSAC算法假设数据中包含正确数据和异常数据(...原创 2019-07-15 19:25:00 · 1077 阅读 · 0 评论 -
计算机视觉CV中特征点提取SURF算法的学习笔记
1 致谢感谢网友tongle.Wang的帮助,链接如下:https://blog.youkuaiyun.com/ecnu18918079120/article/details/781957922SURF算法介绍SURF 算法,全称是 Speeded Up Robust Features。该算子在保持 SIFT 算子优良性能特点的基础上,同时解决了 SIFT 计算复杂度高、耗时长的缺点,对...原创 2019-07-15 00:20:08 · 1721 阅读 · 0 评论 -
图像处理中小波变换的学习笔记
1 前言今天看CV的文献,看到了“Haar-wavelet”,感觉跟小波变换应该有关系,所以觉得应该学习一下。2小波变换介绍刚刚看完哈尔变换。原创 2019-07-15 13:04:12 · 483 阅读 · 0 评论 -
计算机视觉(CV)中图像的梯度
1 致谢感谢网友su_yuheng提供的帮助原文链接如下:https://blog.youkuaiyun.com/su_yuheng/article/details/785437262 前言梯度在计算机视觉中是很重要的概念,其实,梯度在高等数学中是有自己的定义的,详细的可以参照百度百科,其定义为:但是这个定义是用导数定义的,而图像数据实际上是一种二维离散函数,所以其定义会发生相应的...原创 2019-07-14 17:28:56 · 1429 阅读 · 0 评论