48、气象指数预测与颅骨剥离技术研究

气象指数预测与颅骨剥离技术研究

1. 气象指数预测框架研究

随着云计算的发展，互联网计算进入了高性能计算和应用的时代。云计算让资源能像商品一样交易，人们可随时随地利用其强大能力。气象科学涉及大量数据和高计算需求，为提高气象指数预测计算的准确性和及时性，提出了基于混合云的气象科学数据计算和过程控制框架。

1.1 研究动机

现代气象服务对天气预报的准确性和时间间隔要求提高，导致时空计算复杂度急剧上升，即使采用高性能服务器也难以解决这些问题。气象指数作为公众关注的重要气象服务产品，对及时性和准确性要求高。以湖北为例，不使用云计算时，计算20个生活气象指数需要30分钟，远不能满足特殊用户10分钟的要求，因此考虑在云计算环境中进行高分辨率计算。

1.2 主要贡献

• 提出了基于混合云的指数预测计算方法。
• 将指数预测系统作为混合云计算框架的实践。
• 评估发现引入混合云进行气象指数预测后，性能和预测准确性显著提高。

1.3 相关知识

• 云计算 ：由分布式处理、并行计算、网格计算等概念发展而来，其技术本质是对计算、存储、服务器和应用软件等IT软硬件资源的虚拟化。常见的云计算服务包括软件即服务（SAAS）、平台即服务（PAAS）和基础设施即服务（IAAS）。其主要特点有：按需访问看似无限的计算资源；减少用户前期投入，可随需求增加扩展硬件资源，降低风险；按时间单位消除费用，按需使用计算资源，释放未使用的机器和内存，节省资金并提高资源利用率。
• 混合云