22、电动汽车旅游日程生成与软件界面优化策略

电动汽车旅游日程生成与软件界面优化策略

1. 电动汽车旅游日程生成

随着电动汽车（EV）逐渐融入日常生活，许多地区正在建设广泛的充电基础设施。由于其环保特性，电动汽车也成为租车业务的理想选择。然而，电动汽车存在续航里程短和充电时间长的问题，这给旅游日程安排带来了挑战。

1.1 旅游日程安排的挑战

旅游日程安排属于旅行商问题（TSP），其复杂度为 $O(n!)$，其中 $n$ 是要访问的景点数量。对于电动汽车旅行，必须明确考虑电池充电问题，因为长时间的充电和等待时间可能会让游客不满。

充电可以与停留时间重叠，这种“边停留边充电”的能力可以通过高效的访问顺序减少每日旅游日程的等待时间。然而，旅游日程安排并不简单，例如游客可能会选择在旅行中用餐的餐厅，并且某些景点必须在其他景点之前访问。

1.2 基本日程生成器

在旅游日程模型中，游客出发时电动汽车通常已充满电，因为一般会在夜间充电。游客在景点停留时，电动汽车会进行充电。虽然每个景点的停留时间难以精确估计，但可以假设平均停留时间是已知的。

为了说明如何决定访问顺序，引入了距离信用的概念，即电动汽车当前剩余电量可行驶的距离。它会随着充电增加，随着行驶距离减少。例如，假设 6 小时充电可使电动汽车行驶 90 公里，即 1 小时充电增加 15 公里的距离信用。

等待时间的计算公式如下：
[
\begin{align }
B_{i}^{av} &= \min(B_{max}, B_{i}^{in} + T(V_{i}))\
W_{i} &= W_{i - 1} - \min