11、中学编程激励策略与谷歌云视觉在树莓派图像识别中的应用

中学编程激励策略与谷歌云视觉在树莓派图像识别中的应用

1. 中学编程激励策略

1.1 相关数据概述

在提升中学生编程动力的研究中，收集到了一系列相关数据，具体如下：
| 类别 | 详情 |
| ---- | ---- |
| 应用国家 | 菲律宾、厄瓜多尔、美国、克罗地亚、印度尼西亚、澳大利亚、西班牙、美国 |
| 目标人群 | 11 - 16 岁的学生 |
| 技术工具 | 移动设备、计算机、机器人 |
| 游戏化元素 | 奖励、竞争、成就、等级、计分 |
| 效果衡量元素 | 前后测调查、情境动机量表、计算机情感量表 |
| 教授编程语言 | C++、C、Python、Javascript、基于块的代码、伪代码 |

1.2 提升编程动力的策略

为了提升中学生编程的动力，主要采用了以下几种策略：
- 视频游戏 ：7 篇相关论文提及，占比 36%。
- 块编程 ：4 篇论文涉及，占比 19%。
- 移动/网络应用 ：5 篇论文研究，占比 26%。
- 无技术设备支持的活动 ：2 篇论文探讨。
- 机器人技术 ：1 篇论文提及。

游戏化在激励学生方面起着关键作用，是这些策略的核心。分数、竞争和奖励的运用，能让学生以一种寓教于乐的方式专注于理解、执行和学习编程。

1.3 衡量学生动力和兴趣的方法 </