23、谷歌云机器学习API：视觉、自然语言处理与语音的强大应用

谷歌云机器学习API：视觉、自然语言处理与语音的强大应用

在当今数字化时代，大量重要信息以非结构化形式存在，如音频、视频、文档等。机器学习技术的进步使我们能够大规模分析这些非结构化数据，提取可操作的见解并为关键业务决策提供依据。谷歌在机器学习研究方面投入了大量精力，推出了一系列用于处理语音、视觉、自然语言处理和语音等领域的先进解决方案。

1. 云翻译解决方案

云翻译API本身或结合AutoML翻译以支持自定义模型，更适合需要动态或近实时按需翻译的场景。而Translation Hub则更适用于大规模翻译需求。

1.1 Translation Hub简介

假设一个组织需要快速将大量文档翻译成多种不同语言，Translation Hub就是一个很好的选择。它是一个完全托管的解决方案，无需构建任何Web应用程序或设置基础设施。此外，它在将文档翻译成多种语言时，能保留文档的基本结构和布局，设置也非常简单，并且天然利用了云翻译API和AutoML翻译解决方案。

1.2 使用Translation Hub的好处

• 自助翻译 ：过去，翻译文档只能手动进行，速度慢且需要专业的多语言人员。而Translation Hub利用人工智能领域的进步，能以极快的速度提供超过100种语言的翻译。还可以将人工审核作为后处理步骤，以改进AI模型的翻译结果，从而节省大量时间和成本。
• 文档翻译 ：对于PDF或DOCX格式的文档，可以直接将其传递给Translation Hub，无需事先提取文本。同时，它能保留文档的原始结构和格式，如段落分