8、深入浅出：Oracle机器学习与自主数据库全攻略

深入浅出：Oracle机器学习与自主数据库全攻略

1. 数据挖掘与OML笔记本操作

在进行数据挖掘和模型部署时，操作十分便捷。当你完成相关设置后，只需右键点击“Apply”，然后选择“View Data”，就能查看预测结果。若要部署模型，选择“Deploy”即可。

Data Miner工具的使用也很简单，只要你了解机器学习的基本流程，无需编写任何代码，通过简单的点击和拖放操作就能完成各项任务。

在Oracle Cloud中，你可以使用自主数据库开展机器学习项目。自主数据库有两种不同的工作负载类型：事务处理（ATP）和数据仓库（ADW）。这两种类型都支持Oracle Machine Learning的OML Notebooks。OML Notebooks基于Apache Zeppelin笔记本，它能方便地记录机器学习过程，并且具备丰富的数据可视化功能。同时，它使用的PL/SQL包与之前讨论的一致。

2. Oracle Cloud Infrastructure与自主数据库

2.1 自主数据库类型

Oracle Cloud Infrastructure（OCI）提供了三种针对不同工作负载优化的自主数据库：
| 数据库类型 | 适用场景 | 数据格式 | 内存使用 | 主要目标 |
| — | — | — | — | — |
| 自主数据仓库（ADW） | 数据仓库、商业分析和机器学习工作负载 | 列数据格式 | 主要用于并行连接和数据聚合 | 加速数据访问以创建数据摘要 |
| 自主事务处理（ATP） | 事务处理、实时分析应用和混合工作负载 | 行数据格式 | 用于数据缓存以减