无线传感器网络中的高效节能技术:密度查询处理与节点定位方案
1. 无线传感器网络概述
无线传感器网络(WSNs)能够持续收集各传感器节点产生的环境信息,如温度、湿度、气压等。传感器节点通过无线通信与相邻节点协作,以识别感兴趣的现象。然而,由于传感器节点体积小且依靠小型电池供电,它们在能源使用、数据处理能力和网络带宽方面存在限制。
WSNs 常用于人类难以到达的区域,如战场、灾区和沙漠,用于数据收集和监视。例如,在军事应用中,它们可监测战场状况以及核或化学攻击;还可用于火灾和洪水检测,以及监测土壤、大气等环境条件和动物状态。但为大量布置的传感器节点充电或更换电池十分困难,因此传感器网络的寿命依赖于电池,高效利用有限能源并产生高精度查询结果的方案成为研究热点。
近年来,许多研究聚焦于利用传感器网络监测移动对象,密度查询便是其中一种应用类型,可用于查找野生动物群或交通拥堵的位置。
2. 现有密度查询处理方案分析
2.1 查询处理分类
WSNs 中的查询处理方案分为集中式处理和网络内处理。集中式处理将数据收集到指定节点(如基站)以生成查询结果,这要求所有传感节点向基站发送消息,会增加不必要的通信成本,给传输数据的节点带来负担,降低网络寿命。
网络内处理(如 TAG)基于聚类技术和路由树,中间节点在路由树中聚合数据,仅将聚合后的数据传输到基站。像 SUM、MIN 和 MAX 等聚合查询只需聚合结果,无需全部数据,能有效降低数据收集成本。因此,网络内处理更适合传感器网络。
2.2 现有密度查询处理方案问题
现有密度查询处理方案基于由常规节点和处理节点组成的异构传
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
1613

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



