关于Sampler和Scheduler？这些内容是你需要知道的

在WebUI里，你所能看到的“采样方法”是一个单一的参数选项，但在Comfy UI 的核心采样器 KSampler 里，它会被“拆分”成两个单独的选项：Sampler Name（采样器名称）与 Scheduler （调度器）——

回溯Stable Diffusion生成一张图片的“去噪过程” ,SD会经由随机种子生成一张随机噪声图，然后利用训练好的”噪声预测器“（U-Net），结合输入的提示词等“条件”（Conditioning），进行“条件去噪”，在这张噪声图上不断添加一些形象，使之成为一张生成的新图片。

而广义的采样方法（Sampler），即代表在控制这个“去噪”过程的一种算法。简单地去理解，不同的算法会给你带来不同的采样结果，而不同算法对于采样步数的要求也可能会有些许差异。

如果你想更深入地挖掘这里面的技术原理，你可以在Reddit上的这一篇回答里，找到由 @ManBearScientist 撰写的这一篇回答，非常专业地列举了所有采样方法的来源与含义，以及它们是如何一步步积累取得今天的研究成果的
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