AIGC绘图领域探索者，热衷于将创意与技术融合，致力于分享前沿AI绘图技巧与心得，让我们一起开启视觉艺术的新篇章。

本文提供了在七牛云平台配置Claude AI并集成到Zed编辑器的完整指南。主要内容包括：七牛云账户注册流程、API Key的安全获取方法、Zed编辑器中AI供应商的具体配置步骤，以及验证配置成功的操作。文章还包含常见问题解答和安全使用建议，帮助用户快速启用Claude AI的代码补全、问题解答等功能，同时确保API Key的安全管理。

Windows 包管理工具：从缺失到多样化的选择 长期以来，Windows 系统缺乏官方包管理工具，直到 2020 年微软推出 WinGet。目前 Windows 平台主要有三种包管理工具：微软官方的 WinGet、商业运作的 Chocolatey 和个人维护的 Scoop。Chocolatey 提供 9000+ 软件包和 GUI 界面，但需要管理员权限；Scoop 则采用用户级安装，支持多源管理，更适合开发者。两者都通过 PowerShell 命令操作，支持代理设置，但 Chocolatey 不支持 SO

本文介绍了Claude Code工具的安装和智谱大模型对接方法。教程分三步：首先通过npm安装Claude Code，然后配置智谱API（需获取API Key并设置环境变量或修改配置文件），最后在命令行输入"claude"即可使用。文章还提供了常见问题解答，包括退出方式、API Key切换和错误排查等。通过本教程，用户可在命令行中便捷调用Claude智能助手，并连接智谱大模型获得更强大的AI能力。

本文提供了一个简明教程，教用户如何在Windows系统中将ClaudeCode切换为Kimi2服务。教程分为4个步骤：1)安装Git和Node.js并配置ClaudeCode；2)完成首次登录认证；3)关键步骤：修改配置文件替换为Kimi2的API信息；4)验证使用。文中详细说明了配置文件的修改方法、Kimi密钥获取方式，并提供了常见问题解决方案和费用说明。整个过程简单直观，只需修改一个配置文件并重启即可完成切换，最终可通过输入"/"命令验证是否成功连接到Kimi API。

摘要： 开发者常依赖 Alt+Tab 在IDE、浏览器和工具间频繁切换，打断编程心流。如今，终端（Terminal）可通过集成AI（如 Claude Code）升级为智能编程伙伴，直接在命令行中提供实时代码支持，避免分心。 安装步骤： 获取API密钥（Auth Token）和Base URL（如 https://anyrouter.top）。 安装Node.js（≥18.0），确保环境支持。 全局安装Claude Code：npm install -g @anthropic-ai/claude-code。

本文介绍如何通过GitHub Actions自动化部署Hugo网站到Netlify。主要内容包括：1) 准备工作：确保拥有GitHub仓库、Netlify账户等；2) Netlify配置：创建站点并获取API凭据；3) 设置GitHub Secrets：安全存储Netlify授权令牌和站点ID；4) 编写GitHub Actions工作流：包括Hugo构建和Netlify部署两个任务。工作流采用JSON格式集中管理部署凭据，确保安全性和可扩展性。最终实现代码推送后自动构建并部署到Netlify的完整流程。

你是否也曾欣喜若狂地用上 AI 编程，结果却差点被气到砸键盘？让它加个按钮，它把你的登录页干废了。叫它优化一段代码，它把你写得最好的功能改出了 Bug。

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你终于在茫茫的代码海洋中，找到了那个让你心跳加速的AI项目。它可能是驱动下一个技术浪潮的语言模型，也可能是一个能颠覆行业的开源框架。你迫不及待地想要一探究竟，学习、贡献、甚至站在这个巨人的肩

你还在为抠图耗费半天，为消除图片上碍眼的水印抓狂吗？或者，你是否曾梦想，像电影特效师一样，随心所欲地改变照片背景、天气，甚至凭空添加物体，却被Photoshop等专业软件高耸的门槛劝退？别急，AI的浪潮正以前所未有的速度，冲刷着创意工作的每一个角落。今天，我们要聊的，不是遥不可及的未来概念，而是一款已经来到我们身边的、可能颠覆许多人工作流的桌面端AI工具——。是的，你没听错，就是那个以对话能力见长的豆包，如今它的桌面版，正悄然亮出“图像编辑”这张王牌。

最近科技圈，尤其是AI领域，几乎被一个名字刷屏了——GPT-4.5。自它发布以来，围绕它的讨论就从未停止。然而，与以往OpenAI新品发布时的一片赞誉不同，这次GPT-4.5似乎陷入了不小的争议漩涡。网络上，“性能拉胯”、“不达预期”、“割韭菜”之类的吐槽声不绝于耳，甚至有人断言，这标志着大模型狂飙突进时代的终结，OpenAI似乎也“泯然众人矣”。一时间，风声鹤唳。难道那个曾经凭借一己之力搅动全球风云的AI巨头，真的在GPT-4之后就止步不前，甚至开始“开倒车”了吗？GPT-4.5真的如此不堪？

昨天，我和一位资深AI研究员聊天时，他说了一句让我茅塞顿开的话：“现在人人都在用ChatGPT，但90%的人都在用错。这句话像一记惊雷，让我瞬间警醒。是啊，我们每天和AI对话，却很少思考：我们真的会和AI对话吗？作为一个从业多年的AI领域博主，我见过太多人抱怨"AI不够智能"、“回答文不对题”。但真正的问题不在AI，而在于我们如何和它对话。今天，我要和你分享一个重要发现：与AI对话的三个境界，这或许能颠覆你对AI使用的认知。让我们想象一下：你走进一家米其林三星餐厅。

当然，这并不意味着人人都能轻松复制Blake的成功。他的成功，除了抓住了AI的机遇，更在于他精准地洞察了人性深处的需求，并将AI技术巧妙地与之结合。AI提供了“术”，而发现问题、定义产品的“道”，依然是核心竞争力。但无论如何，一个巨大的机遇窗口已经敞开。那些曾经因为技术门槛而被束之高阁的想法，那些服务于小众需求、解决特定痛点的创意，现在都有了低成本、快速实现的可能。正如OpenAI和Claude的高管预测，到2025年底，可能超过90%的代码将由AI生成。

从繁琐的手动编辑到一键式的智能处理，AI图像工具的发展速度令人瞩目。它们不仅提升了效率，降低了门槛，甚至在某些方面超越了人类操作的精度和效果。当AI能够如此轻松地完成上色、放大、抠图这些曾经需要专业技能和大量时间投入的任务时，我们不禁要问：未来的图像编辑会是怎样的景象？设计师的角色将如何演变？当技术的边界不断被拓宽，创意的价值又该如何体现？或许，这正是AI时代带给我们最值得思考的问题。而现在，你是否也想亲自体验一下，让AI为你分担那些繁重的图像处理工作呢？

然而，当最初的惊艳褪去，一个更关键的问题浮现在许多普通人心中：除了跟风玩梗、体验一把“未来科技”，这个强大的AI工具，究竟能为我们的实际工作和生活带来哪些颠覆性的改变？ChatGPT-4o的图像能力，并非仅仅是技术宅的狂欢，它更像一把钥匙，正在解锁普通人前所未有的创造力。传统的图像编辑，往往意味着与Photoshop等复杂软件的“搏斗”，陡峭的学习曲线和繁琐的操作步骤劝退了无数想要美化图片的用户。从解放双手的图片编辑，到降本增效的电商应用，再到激发无限创意的设计辅助和教育革新，其潜力远超我们的想象。

朋友们，AI圈又炸锅了！你没听错，那个我们天天调戏、让它写文案、写代码的，现在居然！是的，就是那个最新、最智能的GPT-4o模型，直接下放给了所有免费账号用户！想象一下，只要动动嘴皮子（或者键盘），就能让AI为你生成惊艳的图片，是不是感觉科幻照进了现实？但！是！先别急着狂欢。天下没有真正“无限”的午餐。OpenAI给免费午餐设定了个小小的“餐盘限制”——。一天满打满算也就6次。这点额度，对于想尽情挥洒创意的我们来说，简直比双十一的秒杀还紧张！最近，不是全网都在疯传把照片变成的动画图片吗？

想象这样一个场景：你正在尝试注册一个新的AI模型测试平台，但犹豫要不要使用自己的真实邮箱。一方面担心隐私泄露，另一方面又怕被垃圾邮件轰炸。这个困境相信很多AI开发者和技术爱好者都深有体会。今天，我将为大家带来一份深度解析临时邮箱的终极指南，重点关注AI开发和测试场景下的应用。

希望这个完整的临时邮箱资源列表能帮助你根据不同场景选择最适合的服务！如果发现任何服务失效或有新的好用的临时邮箱服务，欢迎在评论区告诉我们！以上列表仅供参考，使用临时邮箱服务时请遵守相关服务条款和法律法规。部分服务可能会有使用限制或政策变更，建议使用前先测试可用性。最后更新时间：2025-03-15。

【开发者必备！AI代码编辑器Cursor全新升级，效率翻倍秘籍在此！】🚀还在为编码效率低下而烦恼？🤔 让Cursor——你的AI编程搭档，彻底颠覆开发体验！✨ 为什么选择Cursor？🧠 内置Deepseek、Claude 3.7等顶尖AI模型，智能补全代码、秒解技术难题⏰ 支持多版本自由切换，既有最新黑科技尝鲜版，也有经典稳定版任你选🕒 自动保存+智能回溯，告别熬夜改BUG的噩梦🔧 今日重磅更新（2025-03-13）抢先体验Claude 3.7 Sonnet模型，代码生成精准度UP！

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通过本教程的指导，相信您已经掌握了使用DeepSeek进行AI视频创作的完整流程。记得趁早注册获取API权限，开启您的AI创作之旅！

DeepSeek 作为新一代 AI 模型,其强大的推理能力和易用性使其成为目前最受欢迎的 AI 工具之一。通过本文介绍的方法,你可以稳定地使用 DeepSeek 的各项功能,充分发挥其潜力。要开始使用,建议先通过上述硅基流动平台链接注册获取免费额度,然后按照本文的技巧逐步深入使用。记住,简单直接的交流方式往往能获得最好的效果。

通过这些链接和工具，用户可以快速搭建DeepSeek API的开发环境，进行各种场景的应用开发。注意：部分链接可能需要科学上网才能访问，建议用户根据实际情况选择合适的访问方式。

面向开发者与企业，提供编程接口，支持将DeepSeek的模型能力（如对话、文本生成）集成到第三方应用、工具或服务中，适合需要自定义开发或自动化流程的场景。面向普通用户，提供开箱即用的网页交互界面，用户可直接通过浏览器访问预设功能（如智能对话、文档处理），无需编程基础。点击左下角的【设置】，【模型服务】选择【硅基流动】复制刚刚新建的API密钥开冲！点击 【API 密钥】标签，然后【新建API密钥】，即可生成一个新的密钥了。手机电脑pad全能用，记灵感/写代码/做方案，随时随地调AI。

本文探讨如何运用可灵AI将静态图片转化为生动的动态视频。

本文探讨如何有效运用AI文本生成图像工具，实现创意视觉表达。

本文探讨人工智能技术在视频创作领域的发展历程、现状及未来趋势。

在本地部署过Flux模型的小伙伴都知道，FLux模型对显卡资源的需求比较高，其dev版本占用空间高达24GB，即使是fp8-dev精简版也需11GB。即便是配备了RTX4090显卡的高端设备，在处理多张图像时也显得力不从心。这样的硬件门槛无疑阻碍了更多人的参与和体验。。这是一款运行在云端的插件，BizyAir集成了一系列ComfyUI节点，用户可以在ComfyUI中享受到云端GPU资源的强大支持，实现与原生ComfyUI无缝对接的流畅体验。BizyAir插件的安装*

AI绘画，使用绘世启动器安装 SD WebUI Forge

Stable Diffusion基于扩散模型的思想，通过大量数据的学习与训练，能够准确捕捉图像中的细节和特征。用户只需输入一段描述性的文字，Stable Diffusion便能根据这些文字生成相应的图像。用户还可以通过调整参数、选择不同的模型等方式，来优化生成的图像效果。Stable Diffusion AI绘画技术的出现，为艺术创作带来了前所未有的机遇和挑战。通过深入学习和掌握这项技术，我们可以将创意与想象转化为生动的艺术作品，满足各种创作需求。

是基于Python的一个开源机器学习库，它建立在NumPy、SciPy和matplotlib之上，提供了大量的算法和工具，用于数据挖掘和数据分析。无论是简单的线性回归，还是复杂的神经网络，sklearn都能提供直观易用的接口。作为Python中最为流行的机器学习库之一，以其简洁的API、丰富的算法和强大的功能赢得了广大用户的青睐。通过本文的介绍，相信你已经对sklearn有了初步的了解，并能够开始进行一些基础的机器学习任务。

上面介绍的三种方案，已经满足日常的需求了，按模型放大最快但是效果不大行，一般推荐使用潜在空间放大，就类似文生图里面的高清放大，如果想图片变化不大，那就用SD放大插件，这个就有点类似SD那边的tiles Diffusion那个功能，当然我们也可以结合使用，比如潜在空间放大+SD插件放大，只要你电脑显卡够呛，结合使用也是ok的。

本篇来介绍下ComfyUI里面如何使用 Controlnet这个神器，有用ControlNet和没用ControlNet，区别就是木棍和大炮，ControlNet是我们学习AI绘画必不可少的插件之一，这里我权当你已经了解过在WebUI那边关于Contrlnet的使用了，如果还没有，请先自行学习。

玩过SD的大概都知道 lora的用途了，这里我们简单概括下说明：一般用于复刻人物、物品的特征、训练画风、需搭配主模型使用路径：*\models\lora格式：后缀一般为 .safetensors模型大小：几十mb至两三百mb，部分Lora会需要触发词来使用，否则效果不明显。

本篇介绍 comfyUI的一些常用操作

具体图片的话，看原理流程图里面是需要先经过VAE编码后才可以接入到采样器的，所以这里把加载器的图像节点拉出来，连接一个VAE编码节点，这时候才可以去连接采样器的输入端的Latent，其实大家后面连接节点的时候可以注意节点的颜色，相同颜色的节点才可以连接。如下图这样，按图像缩放的可以设置具体的宽高，也是最常用的，第二种就是直接设置缩放倍数。采样器经过多次的工作，也就是对应步数那个属性，这里设置的是20步，也就是执行了20次。上面的只是一个最基本的工作流，你会发现图片尺寸好像无法修改，只能使用图片默认的。

本篇介绍下文生图这个最基本的工作流，上一篇已经介绍过了ComfyUI的出图原理了，结合这个原理来做这个工作流，你会发现非常顺。原理篇介绍过，底层的话其实是包含大模型、CLIP和VAE、采样器，下面具体说明也围绕这方面来展开。

因为comfyUI是基于workflow工作流的，就是将要完成的任务进行分解，然后一个个节点配置起来，如果你不懂的工作原理，别人分享的工作流你也只仅仅只能使用，想自己微调的话难度就大了。本文主要讲解工作流基本原理，让你对工作流在框架层面有大致认识。

comfyUI 如何安装插件(自定义节点)，因为插件安装不成功是comfyUI的常见问题，所以这里将会讲解4种comfyUI安装的方法。 其中我会比较推荐使用秋叶的ComfyUI整合包，你可以在下面的板块获取到秋叶的ComfyUI整合包的相关信息