StableDiffusion学习笔记——5、生成参数

最新推荐文章于 2025-03-06 13:59:26 发布

阿赵3D

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分类专栏： AI 文章标签： stable diffusion 学习笔记

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大家好，我是阿赵。
继续学习StableDiffusion的使用。
这次主要学习一下生成参数区的使用。

一、生成参数区

在生成这个页签下面，有很多选项和设置项：
在这里插入图片描述

其中上面一部分是生成参数，下面一部分是插件设置区。

1、采样方法和调度类型

在这里插入图片描述

不同的采样方式和调度类型的选择和组合，会产生不同的效果。

2、迭代步数

迭代步数(Steps)是一个重要的参数，通俗的理解就是在生成图片时需要绘制多少次。绘制的次数越多，画面会越多细节，但生成的时间也会越长。

3、高分辨率修复

高分辨率修复是把低分辨率的图片放大到高分辨率。
在这里插入图片描述

可以选择不同的放大算法。
在这里插入图片描述

不过在生成图片的过程中做放大，我自己感觉是挺影响效率的，还不如先快速生成，效果好了之后再专门放大一张图片。

4、 Refiner

Refiner功能是可以在选择了一个主模型的前提下，再选择一个另外的模型进行生成：
在这里插入图片描述

这里可以选择另外一个模型：
在这里插入图片描述

两个模型是怎样配合生成的？这里有一个切换时机，意思是在一开始的时候，是用主模型来渲染的，当到达了指定的步数百分比时，就用Refiner选择的模型进行生成。比如这里选择了迭代步数是20，而Refiner的切换时机是0.8，20x0.8=16，这里的意思是，前面的16步绘制是用主模型，而后面从第17步开始的4步是使用Refiner指定的模型进行生成。
在这里插入图片描述

5、宽高

这里指生成图片的宽高：
在这里插入图片描述

需要注意的是，如果是非XL的模型，基本上都是用512x512级别的原始素材去训练的，所以生成的最佳图片大小也是512x512。如果是XL的模型，一般是使用1024x1024级别的原始素材去训练的，所以生成的最佳图片大小事1024x1024.

6、批次

由于生成AI图片有一定的随机性，如果一张一张的生成，会比较繁琐。所以这里提供了批量生成的功能：
在这里插入图片描述

以下是总批次1单批次4，和总批次4单批次1的效果：
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

看着好像都是同时生成了4张图片，但实际上还是有区别的。
总批次数是指需要创建多少批图像，每批之间是独立的。
每批数量是指一批图片里面同时要创建多少张图片，单个批次的数量越多，需要的显存VRAM就越大。
所以如果电脑性能不错的情况下，可以增加单批次数量，如果性能一般，或者没什么特殊的需要时，其实增加总批次会更合适一点。

7、提示词引导系数

在这里插入图片描述

提示词引导系数(CFG Scale)，是控制提示词与出图相关性的一个数值。CFG Scale取值范围是0-30，越大的值，生成的图片会越严格的遵循提示词，但对应要求的迭代步数就会越大，生成的时间也会越慢。如果CFG Scale的值变大了，Steps迭代步数不相应的增大，出来的画面可能会崩坏。
平时使用，这个值设置在5-15之间比较合适。