2、大数据预测分析与数据挖掘技术的深度解析

大数据预测分析与数据挖掘技术的深度解析

1. 第三版创作初衷与目标

自上一版发布后的四年里，大数据预测分析一直保持着稳定的发展态势。此次创作第三版并非因为上一版的销量成功，而是源于收到的无数积极反馈，同时也为了分享在一些尚无广泛认可、可靠或已知解决方案的问题上的研究成果。每一章节的新分析和建模方法都以 John Tukey 的原则为指导，强调灵活性、实用性、创新性和普遍性。

1.1 第三版主要目标

• 扩展核心内容 ：通过回顾预测分析会议记录和统计建模研讨会大纲，纳入解决统计领域前沿问题的策略和方法。
• 优化章节内容 ：重新编辑现有章节，提升写作质量，使结尾更加紧凑。
• 提供统计子程序 ：使用 Base SAS© 和 STAT/SAS 提供分析和建模方法中使用的统计子程序，这些子程序可从网站 http://www.geniq.net/articles.html#section9 下载，且代码易于转换为其他语言。

1.2 新增章节概述

章节编号	章节标题	主要内容
2	科学处理