有限元网格处理与Java 3D可视化技术详解
1. 网格变换
1.1 变换关系
在有限元分析中,网格变换是一项重要的操作,主要包括平移、缩放、旋转和镜像四种变换。
- 平移变换 :将所有节点的坐标加上相同的值,公式为 $x_n^i = x_n^i + \Delta x_i$,其中 $x_n^i$ 是第 $n$ 个节点的第 $i$ 个坐标分量,$\Delta x_i$ 是位移值。
- 缩放变换 :将所有节点的指定坐标分量乘以相同的值,公式为 $x_n^i = x_n^i \cdot s_i$,其中 $s_i$ 是缩放系数。
- 旋转变换 :通过矩阵 - 向量乘法实现,公式为 $x_n^i = \alpha_{ij}x_n^j$。不同坐标轴的旋转,其方向余弦矩阵不同:
- 绕 $x$ 轴旋转:
[
[\alpha] =
\begin{bmatrix}
1 & 0 & 0 \
0 & \cos\alpha & -\sin\alpha \
0 & \sin\alpha & \cos\alpha
\end{bmatrix}
]
- 绕 $y$ 轴旋转:
[
[\alpha] =
\begin{bmatrix}
\cos\alpha & 0 & \sin\alpha \
0 & 1 & 0 \
-\sin\alpha &
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