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原创 EPFL/哈佛:18天线阵列+准相位匹配,太赫兹探测器实现0.5THz窄带锁定

更巧妙的是,MZI的上下两臂天线阵列错开 D2=D1/2D2​=D1​/2,导致下臂探针光正好在THz场的负半周经过天线,获得相反符号的调制。设天线间距为 D1D1​,探针光的群折射率为 ngng​,则两次天线相遇的时间间隔 Δt1=ngD1/cΔt1​=ng​D1​/c。该团队利用天线的周期性排布,使光波导中的探针光在经过每根天线时,正好落在THz近场的同一相位点上。更有趣的是,由于单根天线的品质因子较低(共振频率约360 GHz,与相位匹配频率不同),其响应在几个周期内迅速衰减。黑虚线为解析模型结果。

2026-04-23 10:41:29 355

原创 有限元与AI融合的多尺度建模框架

关键突破点在于双向数据流设计:FEM提供训练数据,AI模型实时反馈材料参数修正。例如,通过图神经网络(GNN)建立跨尺度拓扑关系,实现应变场从宏观到微观的级联传递。复合材料的多尺度建模需整合宏观、介观与微观尺度特性。有限元方法(FEM)负责物理场求解,AI技术则用于加速参数传递与跨尺度关联。贝叶斯神经网络与蒙特卡洛Dropout结合,量化制造缺陷导致的性能波动。结合高精度FEM仿真与低成本实验数据,通过转移学习构建代理模型。边缘计算设备运行轻量化AI模型,云端执行FEM重分析,形成闭环优化系统。

2026-04-23 10:27:16 347

原创 一张超表面,撬动无线通信的“高维空间”——港城大团队实现OAM、极化、频率三重复用,8通道并行误码率仅十万分之一

我们常说,无线通信的每一次代际跃迁,都伴随着对电磁波操控能力的质的提升。从模拟到数字,从单天线到MIMO,从sub-6GHz到毫米波/太赫兹——而时空编码超表面指向的下一个可能性,是在一张平面上同时驾驭频率、时间、空间、极化和轨道角动量多个维度。港城大团队的这项研究,虽然目前还在实验室验证阶段,但它清晰地向我们展示了:未来的无线通信节点,可能不再是“天线+射频前端+基带”的复杂组合,而是一张薄薄的、可编程的、智能化的超表面。它自己就能说话、听话、甚至“看清”世界。这,才是高维复用的真正魅力所在。

2026-04-22 10:09:18 425

原创 COMSOL与AI融合的光子学智能设计与仿真实践专题

生成对抗网络创造全新光学结构,超越传统设计范式。智能算法设计出宽带超表面透镜,性能超越手工设计。自动设计方法创造出非周期超材料,具有独特电磁响应。可解释AI方法将帮助理解智能设计的物理机制。传统光学设计方法依赖物理直觉和参数扫描,存在效率低、探索空间有限等问题。智能驱动创造通过算法自动优化结构,突破人工设计瓶颈。机器学习算法可自动发现非直观结构,实现超材料、超表面等复杂设计。逆向设计方法直接从目标性能出发,生成满足需求的光学结构。基于物理直觉的设计受限于专家经验,难以处理复杂多变量系统。

2026-04-21 15:38:30 79

原创 【ScienceAdvances】16 组矢量涡旋模纠缠!华东师大团队实现量子光场重大突破

https://mp.weixin.qq.com/s/vDMpiaqvWBOO0xErhh1TGw

2026-04-21 15:35:17 37

原创 【Light: Science & Applications】1.93微米!中红外激光器新纪录诞生:单芯片、2.72瓦、还能再堆

说人话就是:以前要想激光器发出的光覆盖很宽的波长范围,通常得把好几个不同波长的“发光单元”叠在一起,像叠煎饼一样。而这次他们换了个思路,重新设计了“活性区”的能带结构,让一个单元自己就能发出很宽的光。最近我看到一篇挺有意思的论文,来自中科院长春光学精密机械与物理研究所的团队,发表在《Light: Science & Applications》上。讲的是他们搞出了一种。(7.18μm 到 9.11μm),这是目前单堆叠中红外激光器里最宽的纪录。,关键是只用了一个“单堆叠”结构,没用那种堆好几层的复杂设计。

2026-04-20 10:51:25 32

原创 金属结构疲劳寿命预测与健康监测技术

(a)为裂纹长度,(\Delta K)为应力强度因子幅值,(C)和(m)为材料常数。其中(\sigma_a)为应力幅,(\sigma_f')为疲劳强度系数,(b)为疲劳强度指数,(N_f)为失效循环次数。输入实时监测数据与历史退化数据,输出剩余使用寿命概率分布。采用光纤光栅传感器或电阻应变片实时测量结构应变。通过动态应变数据分析应力集中区域,结合雨流计数法统计载荷谱。结合应变、声发射、振动数据建立贝叶斯网络模型,量化不确定性。S-N曲线通过实验数据拟合获得,描述应力幅值与循环次数的关系。

2026-04-17 10:47:23 148

原创 【厚度才1毫米,能吸7.04GHz宽频,这材料怎么做到的?】

中国科学家研发新型超薄电磁波吸收材料。张经纬、龚春红团队在《自然·通讯》发表论文,提出1毫米厚复合材料,吸收带宽达7.04GHz,性能优于同类产品。该研究突破传统试错方法,采用创新设计思路,解决了电磁干扰难题。材料具有宽频吸收、超薄特性和温度稳定性,为电子设备信号干扰问题提供新解决方案。

2026-04-17 10:42:47 30

原创 一束光,6.7微米小柱子变出S形、三瓣花——矢量光刻新突破

有没有想过,光除了“照亮”东西,还能像一把隐形刻刀,把材料表面刻出各种奇形怪状的小柱子?而且不是简单的拉长拉短,是弯成S形、三瓣花、甚至螺旋形的那种。,发在了《Light: Science & Applications》上。我读完以后觉得挺有意思的,今天跟你聊聊。最近,意大利、德国、美国的一个研究团队真的做到了。

2026-04-16 11:02:36 28

原创 人工电磁材料智能设计技术

公式表示为: $$ \min_{ρ} F(ρ) \quad \text{s.t.} \quad \mathbf{K}(\rho)\mathbf{u} = \mathbf{f} $$ 其中ρ为材料密度分布,F为目标函数,K为刚度矩阵。人工电磁材料(Metamaterials)是一种具有自然界中不存在的电磁特性的人造材料,通过结构设计实现负折射、隐身等特殊功能。例如,通过训练神经网络预测超表面单元结构与散射特性的映射关系,实现快速逆向生成。联邦学习框架支持跨学科数据协同,优化超材料能量收集器的热电转换效率。

2026-04-16 10:50:47 588

原创 别只会跑仿真了!数据驱动诊断、寿命预测、AI优化设计,这几个前沿技能早学早受益

数学建模常采用Wiener过程: $$ HI(t) = \beta t + \sigma W(t) + \epsilon $$ 其中$\beta$为漂移系数,$W(t)$为标准布朗运动。数据驱动诊断技术通过分析设备运行数据实现故障检测与分类,无需依赖精确的物理模型。

2026-04-15 10:38:43 515

原创 热辐射也能“画图”了?这篇Science Advances讲了个新方法

你可以用不同的图案去伪装自己,也可以用动态变化的图案去传递信息,甚至可以根据环境变化,让材料“智能”地调整自己的散热策略。说不定哪天,你手机上那个发烫的芯片背面,就贴着这么一张“智能散热皮”,你玩游戏的时候它火力全开散热,你刷网页的时候它安安静静。比如论文里也提到了,怎么在更大的面积上做出几万、几十万个像素,怎么保证上百万次开关后材料还不坏,这些都是需要解决的工程难题。但问题是,传统的热辐射就像个不听话的熊孩子,一发热就是一大片,又慢又乱,你想让它哪儿热、哪儿冷,或者让它快点变、慢点变,基本没门儿。

2026-04-15 10:37:08 227

原创 基于AI智能算法的装备结构可靠性分析与优化设计技术

实践3:智能优化算法实现与可靠性设计工程应用案例。实践2:高精度代理模型构建与寿命预测。实践4:主动抽样算法开发与可靠性分析。实践1:仿真环境搭建与自动化流程。

2026-04-14 11:39:28 777

原创 不用猜、不用凑!AI + 第一性原理,直接筛出极端导热材料

跨国科学家团队在《npj Computational Materials》发表突破性研究,通过全自动第一性原理计算构建了包含6500多种材料的非简谐声子数据库。该研究结合AI预测技术,实现了材料热导率的精准筛选,发现了超高/超低导热新材料。这一成果为材料信息学树立了新标杆,通过高精度计算而非近似方法,为材料研发、芯片散热、热电制冷和超导等领域提供了可靠的基础数据支持。

2026-04-14 11:07:22 47

原创 西工大团队搞出1473K耐热“隐身衣”,2.8mm厚就能吸26.98GHz频段

不过不是让你肉眼看不见那种魔法,而是让雷达变成瞎子的“电磁波隐身”。你想想,现在的战斗机、导弹飞得越来越快,动不动就五倍、十倍音速。速度快是好事,但问题也来了:身体表面跟空气剧烈摩擦,温度高得吓人,上千度都是家常便饭。这时候,如果飞机表面用的隐身材料扛不住高温,直接烧坏了或者性能崩了,那在敌方雷达屏幕上就跟一个一样明显,啥隐形设计都白搭。所以,科学家们一直在找那种“”的材料:既要能雷达发出的电磁波,又要在上千度的高温下。

2026-04-10 13:32:29 358

原创 KIT团队《npj Comput Mater》新作:多尺度模型揭示Ni-NU-1000催化乙烯低聚,流动模式+短扩散路径=高选择性丁烯

德国KIT团队建立了一个从DFT到反应器的多尺度动力学模型,发现。

2026-04-09 10:42:56 189

原创 数据驱动智能故障诊断技术应用与实践

数据驱动智能故障诊断技术通过分析设备运行数据(如振动、温度、电流等)建立模型,实现故障的自动检测、分类与预测。其核心在于利用机器学习、深度学习等方法从历史数据中挖掘故障特征,避免依赖复杂的物理模型。

2026-04-09 10:30:03 579

原创 COMSOL + PyTorch双剑合璧:三天掌握光子学智能设计全流程

课程不仅复现近期顶刊中的代表性工作,更以“物理仿真—数据驱动—智能优化”闭环为核心,帮助学员掌握面向未来的光子学研究范式,在智能光子学的浪潮中占据先机。近年来,光子学领域正经历一场从“物理直觉驱动”向“智能算法创造”的深刻变革。:从全自动生成的高效超构透镜、到可重构非线性光子芯片,再到千倍级加速的光计算单元——AI正从“辅助工具”演变为光子学创新的“核心引擎”。在这一背景下,能够融合多物理场仿真与智能算法的复合型人才,已成为服务国家战略、推动自主创新的关键力量。本次培训会议主办方为。本课程应时而设,聚焦。

2026-04-08 10:42:17 158

原创 6个数量级!清华BIC超表面让光动力治疗迈入“秒级精准”时代

本研究通过q‑BIC共振与临界耦合策略,在极低贵金属用量的前提下实现了高吸收、高热电子温度、长载流子寿命的协同增强,从而在百纳米尺度和秒级时间内获得摩尔级局域单线态氧。该方法不仅将局部单线态氧浓度提升了六个数量级,还实现了波长与空间双可编程的细胞毒性。应用前景快速光动力治疗:数秒内达到治疗阈值,减少患者痛苦;片上微反应器:低串扰、高局域化的活性氧生成;选择性氧化与环境修复:无需分子光敏剂,降低二次污染。

2026-04-08 10:39:29 342

原创 Nature子刊:无需纳米结构,飞秒激光即可操控光的偏振态——一项改写光子学规则的研究

飞秒激光在微纳加工领域具有高精度、低热效应等优势,传统上认为操控光的偏振态需依赖复杂的纳米结构(如超表面、光子晶体)。研究团队利用钛蓝宝石飞秒激光系统(波长800nm,脉宽100fs)在熔融石英中写入微米级光栅结构。通过调整激光偏振方向与扫描速度,实现了线偏振-圆偏振转换效率达90%以上,且器件在宽波段(400-1600nm)内保持稳定性能。这些微区对不同偏振光产生选择性相位延迟,通过调控激光参数(能量、扫描路径等)可精确设计双折射分布,无需额外纳米结构即可实现偏振转换、涡旋光生成等功能。

2026-04-07 10:59:12 82

原创 华科/浙大团队Science子刊:光计算抛弃模拟乘法,用逻辑门跑神经网络

光计算为满足日益增长的计算需求提供了一条前景广阔的途径。然而,光模拟计算易受环境扰动影响,高度依赖数模转换器和模数转换器,并需要电子或光子非线性运算。尽管光数字计算缓解了部分问题,但其对人工、任务特定配置的依赖阻碍了更广泛的应用(如推理)。本文提出光逻辑卷积神经网络(OLCNN)的概念,展示了一种用于模式生成的1×3光逻辑卷积算子(OLCO),并验证了其在20 Gbit/s下的高速计算能力。随后实现2×2 OLCO 以执行三种图像边缘提取任务。

2026-04-03 10:54:17 512

原创 COMSOL与AI融合的光子学智能设计

提取特征参数(如谐振频率、Q值)并归一化处理,构建输入(设计参数)-输出(性能指标)配对数据。在COMSOL中构建几何模型并划分网格,选择对应的物理场接口(如RF模块、热模块)。选择神经网络架构(如MLP、CNN)或代理模型(如高斯过程)。将AI优化的设计参数重新导入COMSOL进行严格验证,比较AI预测与模拟结果的误差。设置目标函数(如最大化带宽)和约束条件(如尺寸限制),输出Pareto前沿最优解集。明确目标器件的物理机制(如电磁、热、结构等),建立控制方程(如麦克斯韦方程组、热传导方程)。

2026-04-01 13:41:55 270

原创 【Advanced Photonics Research】100纳米铜网+智能算法:透明超表面让空间站舷窗变身“极化净化器”

在解释这项技术之前,我们先来认识一下“超表面”。它是一种由亚波长尺度的金属或介质单元构成的人工材料,可以精确调控电磁波的振幅、相位、极化方向。通俗点说,超表面就像一块“智能地毯”,你可以“编程”它,让入射的电磁波按照你的意愿反射或透射。过去,这类材料多用于雷达隐身、全息成像、天线设计等领域,但大多不透明,且设计过程高度依赖专家经验。让它既透明,又能双向调控,还要“智能”到可以自动设计。

2026-04-01 13:34:18 247

原创 量子版“长短时记忆”来了?连续变量光学储层计算登《Nature Photonics》

这项研究成功搭建了一座连接“量子物理”与“实用机器学习”的桥梁。平台优势:全光学的、室温运行的连续变量系统,天然具备高带宽、可扩展的优势。记忆机制:反馈控制为量子系统赋予了处理时间序列的关键能力。量子红利:多模纠缠态不仅没有成为障碍,反而成为提升信息处理能力的核心资源。当然,论文也坦诚地指出了当前系统的局限性(如-0.45dB的压缩度偏低)和面临的挑战(如如何定义和实现真正的量子优势)。引入非高斯资源(如光子数分辨探测、薛定谔猫态等),有望突破当前基于高斯态的“多项式”优势,向指数级量子优势迈进。

2026-03-31 13:40:43 400

原创 机器学习在智能水泥基复合材料中的应用与实践

通过分析大量实验数据,机器学习模型能够准确预测复合材料的力学性能、耐久性和微观结构演变。常见的算法包括随机森林、支持向量机和神经网络,这些模型在抗压强度、抗折强度预测方面表现出较高精度。基于振动信号或声发射数据的深度学习模型,能实现裂缝萌生与扩展的实时监测。遗传算法与神经网络结合的混合模型,可在满足强度要求的前提下最小化成本或碳排放。研究显示,优化后的配比可使抗压强度提升15%-20%,同时减少10%的水泥用量。通过分析数千篇研究论文,潜在语义分析模型发现了未被充分探索的添加剂组合,为新材料开发提供线索。

2026-03-30 13:47:20 334

原创 【Scientific Reports】水泥里加剑麻?会烂!但科学家找到妙招:煅烧粘土一涂,强度反增33%

在众多纤维中,剑麻纤维因其高强度和广泛种植,成为极具潜力的候选者。它来自龙舌兰属植物的叶片,产量高,且可再生、可降解,成本低廉。然而,一个致命的缺陷长期困扰着工程师:剑麻纤维在水泥的碱性环境中会“慢性中毒”,并在潮湿条件下吸水膨胀、腐烂降解。这好比在混凝土里埋下了“定时炸弹”,短期内能增强韧性,但时间一长,性能便急剧下降,甚至起反作用。如何给这株一篇于2026年2月发表在《科学报告》(Scientific Reports)上的研究给出了令人振奋的答案。

2026-03-26 11:16:16 352

原创 【ScienceAdvances】突破“频率-Q值”诅咒:二维材料室温GHz振动首次实现,将如何重塑传感与量子科技?

长期以来,实现原子级厚度的二维材料在室温下的GHz振动,一直是该领域的“圣杯”之一。然而,这条路径面临着巨大的技术挑战:百纳米级器件的制备难度极高,且其振动幅度极小,常规激光干涉仪难以捕捉。更重要的是,这类器件遵循着令人沮丧的“频率-品质因数(f-Q)权衡”定律——频率越高,能量耗散越快,品质因数(Q值,衡量振动能量保持能力的关键指标)就越低,使得探测变得难上加难。他们保留了微米级尺寸(直径3-8微米)的圆形“鼓面”谐振器,转而利用其高阶振动模式来达到GHz频率。

2026-03-25 15:13:07 77

原创 从理论到脚本:手把手教你ABAQUS二次开发,附避坑指南

ABAQUS二次开发主要通过Python脚本实现,其核心是利用ABAQUS提供的Python接口(ABAQUS Scripting Interface)进行自动化操作和功能扩展。ABAQUS对象模型分为三个层次:Session对象(全局控制)、Mdb对象(模型数据库)和Odb对象(结果数据库)。脚本通过调用这些对象的属性和方法实现建模、分析和后处理。安装ABAQUS时默认包含Python环境(通常为2.7版本),无需额外配置。建议使用ABAQUS自带的开发环境或兼容IDE(如PyCharm)进行脚本编写。

2026-03-24 11:24:52 609

原创 告别离散编码!新型非局域超表面实现偏振-波长连续调控,信息容量无限拓展

在超表面光子学领域,对偏振态与波长这两个正交且信息丰富的自由度进行同步连续控制,始终是核心挑战。本研究通过非局域超表面平台实现连续偏振-波长映射,成功将双折射演化与结构色散解耦。通过引入等效非局域琼斯矩阵形式体系及维度交织矢量衍射神经网络,我们在宽带中红外波段实现了可编程、光谱分辨的偏振态整形。该框架突破了分段式或交错式超表面设计的局限,实现了偏振-波长联合空间内完全连续且任意指定的映射关系。研究结果为连续域光子编码技术提供了可扩展路径,为超紧凑光通信、矢量信息加密及高维光场处理奠定了重要基础。

2026-03-24 11:21:23 43

原创 COMSOL与AI融合的光子学智能设计与仿真实践

使用COMSOL Multiphysics生成数据集,通过参数化扫描获取不同结构参数(如光子晶体周期、波导宽度)对应的光学响应(透射率、模式场分布)。采用神经网络(如MLP、CNN)训练代理模型,替代高成本仿真。光子学器件设计依赖复杂的多物理场仿真(如光学、热学、力学耦合),传统方法需反复手动调整参数,效率较低。结合AI技术(如机器学习、优化算法)可加速设计流程,实现自动化参数优化与性能预测。通过上述方法,COMSOL与AI的协同可显著提升光子学设计的智能化水平,适用于光通信、传感、量子器件等领域。

2026-03-23 13:43:35 863

原创 突破极限!这款新型“碘化铋-硒化镉”光电探测器,如何将灵敏度推至10¹⁴ Jones?

光生电子和空穴在界面处大量积累,导致势垒降低,同时能带结构的“阶梯”效应使得电子高效注入硒化镉,空穴高效注入碘化铋,实现了近乎完美的电荷分离,从而产生了巨大的光导增益。这种能带结构就像一个天然的“电荷分离器”:光生电子会自发地流向硒化镉,而空穴则流向碘化铋,从而有效抑制了电子-空穴对的复合,大幅提升了光生载流子的收集效率。如此卓越的性能背后,是物理机制的完美契合。这项研究不仅成功制备了高质量的垂直生长碘化铋纳米片,更重要的是,通过将其与硒化镉纳米带构建成Type-II型异质结,实现了性能上的巨大飞跃。

2026-03-23 10:46:17 224

原创 【npj Nanophotonics】一篇论文,六项突破:新方法如何让“最难啃”的光子材料AlN变得“温顺”?

第一作者Haochen Yan等人开发出一种极致简化的AlN加工方法,仅用单层氮化硅掩膜结合可水溶导电聚合物,便实现了高达4:1的刻蚀选择比,并制造出品质因子(Q值)高达一百万的微谐振器。在光子学领域,材料的选择往往决定了器件的性能极限。氮化铝(AlN),这个集大带宽、强非线性(同时拥有χ(2)和χ(3))、高导热性于一身的“六边形战士”,一直是科学家眼中的理想材料。然而,它也是出了名的“难啃的骨头”——极高的硬度和电子束光刻中的电荷效应,让它的微纳加工变得异常复杂和昂贵。这不仅步骤繁琐,还容易引入缺陷。

2026-03-20 17:08:01 332

原创 人工智能与数据驱动方法加速金属材料设计与应用

人工智能通过机器学习算法分析海量材料数据,识别成分-结构-性能之间的复杂关系。持续学习机制使模型能适应新材料体系的发现。□ 全局解释:计算并绘制SHAP特征重要性条形图,识别出影响合金性能的最关键描述符,绘制SHAP摘要图,观察每个描述符与目标性能的单调性或非线性关系。□ 针对合金力学性能等,分别训练基于随机森林、GBDT等性能预测模型,调整主要超参数,比较不同集成模型的预测精度与训练效率。□ 局部解释:选择一个模型预测为超高力学性能的特定合金成分,生成该样本的SHAP力力图,直观展示描述符(特征)

2026-03-19 11:24:01 581

原创 突破!三维光子晶体中首次实现手性铰链-表面联合输运

在2月11日发表于《科学进展》(Science Advances)的论文中,他们展示了一种特殊设计的三维光子晶体,电磁波可以在这块材料中完成从一维铰链到二维表面的闭环单向传输,且传播方向由材料拓扑性质牢牢锁定。二维量子霍尔效应只能产生一维边界(边缘态),三维量子霍尔效应只能产生二维边界(表面态),而近年发现的三维高阶拓扑绝缘体只能产生一维“铰链态”。拓扑材料之所以引人入胜,很大程度上归功于它们的“边界态”——在材料内部是绝缘体,但在边界上却是完美导体。但这类边界态一直有个“软肋”:它们被限制在固定维度中。

2026-03-19 11:20:28 42

原创 FDTD与COMSOL双引擎:AI融合的光子学超表面智能设计与仿真实战

1.1.2. COMSOL建模流程:几何建模、材料定义、物理场设置、网格划分、求解器配置、后处理全流程详解。目标:打通“物理仿真-数据生成-AI建模-设计优化”的完整闭环,解决复杂逆向设计问题。周期性边界、端口、散射边界、完美匹配层(PML)的设置原理、适用场景与参数优化技巧。--(根据发表在Light&Science Application 上的论文)----(根据发表在Chinese optics letters 上的论文)--(根据发表在Opto-Electronic Science 上的论文)

2026-03-18 11:47:51 845

原创 【Light: Science & Applications】从毫米到纳米:MIT“内爆制造”再进化,精准控制折射率,造出3D光子准晶体

纳米光子学技术已在基础科学与技术的多个领域彻底改变了光-物质相互作用的调控方式。该技术创新性地将自上而下的光刻工艺与自下而上的水凝胶支架内纳米颗粒组装相结合,通过调节打印参数即可精确调控光学材料特性(如折射率)。我们通过制备三维光子晶体与准晶结构,以及展示具有空间调制单元胞材料特性的光学结构,充分展现了ImpFab的技术潜力。研究结果表明,该技术在制备具有定制化光学功能的纳米结构方面具有显著优势,这对传感、成像及信息处理等应用领域至关重要,并为开发具有空间可控增益与损耗的非厄米光子系统开辟了新途径。

2026-03-18 11:41:51 106

原创 颠覆储能!《自然》子刊:微腔量子电池问世,利用“量子纠缠”实现光能超高效转换

(图片说明:上图清晰地展示了量子电池的多层微腔结构。从上至下的银电极、电子传输层、光吸收层(CuPc:C60)、空穴传输层和底部的银反射镜共同构成了一个完整的“光-电”转换与存储系统。这一次,澳洲团队巧妙地攻克了这一难题。他们设计的量子电池,核心是一个精心调校的光学微腔。这个微腔像一个“光子陷阱”,能将入射光牢牢地限制在其中,并与内部的活性材料——发生极强的相互作用。当光(无论是激光还是普通LED光)射入微腔,CuPc分子会通过集体量子效应,以超快的速度吸收光子能量,进入激发态。

2026-03-17 10:53:40 413

原创 【机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用】

通过循环神经网络(RNN)或长短期记忆网络(LSTM)处理历史充放电数据,建立电池容量衰减模型。最新的联邦学习框架有望解决数据隐私与模型性能的矛盾。设计域自适应模块,通过最大均值差异(MMD)减少不同温度工况下的特征分布差异。采用TensorRT优化后的模型在嵌入式GPU上可实现<50ms的实时推理延迟,功耗控制在5W以内。采用卷积神经网络(CNN)提取电池阻抗谱特征,结合支持向量回归(SVR)进行多参数融合预测。其中(\mu_w)和(\sigma_w)分别表示窗口内数据的均值和标准差。

2026-03-17 10:51:03 754

原创 大规模集成相干焦平面阵列4D成像传感器技术详解——Pointcloud团队Nature论文深度解读

近日,Pointcloud公司研究团队在《Nature》上发表了一项里程碑式的研究,展示了一款集成超过60万个光子组件的相干4D成像传感器。该传感器采用352×176像素的FMCW LiDAR焦平面阵列,实现了65米探测距离、0.06°角分辨率和同步测速能力,能耗低至46 nJ/点。本文将深入解读其系统架构、核心技术和性能突破。

2026-03-16 10:32:31 560

原创 【Light: Science & Applications】颠覆传统电子计算!一张1.8mm芯片如何实现全光学图像处理?

电子芯片处理图像时,需要将光信号转换为电信号,经过模数转换、逐像素计算,再转换回来——这个过程不仅产生延迟,还消耗大量能量。随着晶体管尺寸接近物理极限,在这个图像驱动的时代,从手机人脸识别到自动驾驶感知环境,再到医学影像诊断,,绕过电子芯片的所有限制?

2026-03-13 13:54:55 44

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