14、数据处理与分析：SQL数据库、NoSQL数据库及Jupyter Notebook的应用

数据处理与分析：SQL数据库、NoSQL数据库及Jupyter Notebook的应用

1. SQL数据库相关内容

在处理SQL数据时，会遇到系列名称这一新属性。对于该属性，有两种处理方式：
1. 忽略新属性。
2. 修改之前的项目以引入系列名称。

但将系列名称设为文件名并非明智之举，因为系列名称可能包含空格或其他特殊标点。为保留系列名称并将其与文件名关联，可能需要额外的元数据文件，如JSON或TOML格式，在提取操作时创建。

在项目中，涉及到两个关键技能：
- 构建SQL数据库：包括构建生产数据库的代表以及测试数据库。
- 从SQL数据库中提取数据：这需要学习一些SQL知识，SQL常被称为数据处理的通用语言，许多组织使用SQL数据库，需要提取数据进行分析。

同时，在处理宝贵的生产数据时，要考虑命名约定、文件系统路径和数据库服务器及使用文件的权限，避免因提取分析数据而干扰生产操作。编写使用临时数据库的验收测试也是一项重要技能，临时数据库有助于识别有问题的数据、创建测试用例，并在隔离的开发环境中工作，还能检查生产数据库的更改，以促进分析或解决生产数据中的不确定性。

以下是处理系列名称新属性的选择表格：
| 处理方式 | 说明 |
| — | — |
| 忽略新属性 | 不考虑新出现的系列名称属性 |
| 修改项目引入系列名称 | 对之前项目进行调整，加入系列名称 |

2. 其他数据库选择

除了基本的SQL数据库操作，还可以考虑使用其他数据库：
- MySQL或PostgreSQL