58、利用深度目标检测器进行视频监控

利用深度目标检测器进行视频监控

在视频监控领域，基于图像内容的检索比基于文本的检索更具优势，因为文本检索依赖于图像注释，可能存在不完整和主观的问题。而深度检测器提取的特征图具有强大的判别能力，能精确提取场景中所有物体的信息，这对场景识别非常重要。

1. 深度目标检测器的优势

在分类层之前使用特定结构，能让网络学习高效滤波器，与全连接层相比，可减少参数数量，降低推理时间。这对于处理视频监控数据库中的大量数据至关重要。

2. 索引系统

使用目标检测器的一个优点是能提供镜头中物体的类别、置信度分数以及它们的绝对和相对位置。提出的索引系统结合了以下两种方式：
- 语义索引 ：深度检测器对镜头中所有帧的预测结果。
- 高维索引 ：关键帧的深度检测器获得的特征图，以及关键帧中每个物体（仅考虑边界框内区域）的小型卷积神经网络（tiny CNN）获得的特征图。

保持每个镜头的关键帧特征列表，能简化并显著提高使用深度检测器进行索引的相关性。

3. 小型卷积神经网络（tiny CNN）架构

操作	详细信息
输入形状	(None, None, 3)
批量归一化	BatchNorm