数理统计基础（非数学系）

原创 已于 2023-11-24 13:56:20 修改 · 101 阅读 · 0 ·
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#学习

于 2023-11-24 10:17:30 首次发布
本文探讨了统计学中的重要分布，如卡方分布、T分布和F分布，以及在参数估计（如矩估计和极大似然估计）中的应用，涉及均匀分布、指数型分布的区间估计，以及在已知和未知均值/标准差情况下的估计策略，同时涵盖了假设检验的相关内容。

卡方分布、T分布和F分布

*矩估计和极大似然估计

均匀分布相关的极大似然估计 （似然函数单调）

指数型分布的

区间估计

已知 σ ，估计 μ

未知 σ ，估计 μ

已知 μ，估计 σ

未知 μ，估计 σ

 假设检验

2023年11月24日
数学领域中数理统计的前沿应用
AI天才研究院
07-06 1584
想象你是一家奶茶店老板，每天记录销量、气温、促销活动数据。这些数据能告诉我们什么？“夏天销量高”（相关性）？“买一送一能提升20%销量”（因果关系）？“下周可能卖出多少杯”（预测）？数理统计就是回答这些问题的工具箱——它不仅能描述数据特征，还能通过严谨的数学逻辑，帮我们从数据中提取可靠的知识，支撑决策。本文将聚焦数理统计的"前沿应用"，即近年来随着大数据、人工智能发展而兴起的新方法和新场景。
概率论和数理统计~~~同济大学第二版练习册答案解析.doc
10-10
概率论和数理统计是数学的一个分支，主要研究随机事件和概率的性质和规律。本练习册涵盖了概率论和数理统计的基础知识，包括随机事件、概率、随机变量、概率分布、统计推断等。 概率论和数理统计的基本概念： 1. ...
数理统计（第二版）赵选民，徐伟等
12-15
数理统计（第二版），赵选民，徐伟，师义民，秦超英等主编，科学出版社，研究生数学教学系列丛书，理工科类
数理统计
Mr.Phoebe的专栏
06-02 2229
当研究并解决一个实际问题时， 我们会 遇到下面问题： • 1. 这个随机现象可以用什么样的分布律 来刻划，这种分布律的选用合理吗？ • 2. 所选用的这一分布律的参数是多少？ 如何估计和确定这些参数？ 如何利用数据资料，作出尽可能精确可 靠的统计结论(统计推断): 1） 估计——从局部观测资料的统计特征，推断总体的特征(分布与矩)； 2）假设检验——依据抽样数据资料，对总体的某种假
数学基础3-数理统计
bohu83的博客
04-20 1359
一 序 本文属于极客时间基础课学习笔记系列。这些课程做基础是偏重感性上的理解而不是严格意义的公式推导。就是老师不会逐个给你讲解具体每个公式大的含义，相当于你得有数学基础帮你复习下，要是像我这种小白，没啥好办法。看看就得停下来去找找更加通俗的例子来辅助理解。 再机器学习中，数理统计有助于对机器学习算法的结果做出合理性解释。数理统计根据实验数据来研究随机现象，并对研究对象的客观规律做出合理性估计和判断。 简单的理解：数理统计可以看做是逆向的概率论。 二 基础定义 样本：可用的资源是有限的数据集...
机器学习与深度学习数学基础（一文速通概率论与数理统计必备基础）
GHENYOUJIAN的博客
09-12 1574
如果你想快速进入机器学习与深度学习的世界，如果不想在人工智能的学习过程中被一段数学公式直击咽喉，如果不想在度日如年的数学基础学习中消磨热情。那么赶紧速通一下机器学习数学基础知识吧。本文适合有一定数学基础的同学或搭配《概率论与数理统计》相关课程视频速刷
概率论与数理统计保姆式入门（升级版）
吾为热爱计科，致力于知识分享的践行者，此博客是我在这条道路上留下的足迹。
06-28 997
概率论是研究“随机现象”规律性的数学工具。明天会下雨吗？抽奖中大奖的概率有多大？股票明天会上涨吗？这些问题的答案不是“是”或“否”，而是用一个概率值来表达可能性。📌概率论告诉我们：“如果世界是这样，某件事发生的可能性有多大？设事件AAA是样本空间中的一个子集，则其概率PAP(A)PA非负性PA≥0PA≥0规范性PS1P(S) = 1PS1可加性：若A1A2A1​A2​是互不相容的事件，则P⋃i1∞Ai∑i1∞PA。
数学学习 | 高数、线代、概率论及数理统计荐书
u013669912的博客
08-09 2821
……
概率论与数理统计发展历史简介
天道酬勤
07-06 4944
概率论与数理统计发展历史简介
第3章 数理统计基础
weixin_44626528的博客
05-29 1107
本章主要介绍数理统计的基础知识，主要包括抽样估计的基础知识、数据分布及中心极限定理等内容，其中详细介绍随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、正态分布、T分布、F分布以及卡方分布的分布函数和分布曲线等数理统计的基础内容。这些内容也是作为数据分析师在进行数理统计分析时所需要的基础知识。 3.1 抽样估计基础 3.1.1 随机事件 1.随机现象 偶然性，结果不止一个，哪一个结果出现事先不知道称为随机现象。对随机现象进行大量的重复观察时，它表现出另一种特征：重复性、明确性、随机性。 2.样本空间 样本空
【数理基础】【概率论与数理统计】概率论与数理统计本科课程总结、资料汇总、个人理解
xiezhiliang22的博客
03-24 1224
概率分布是随机变量最重要的的一个统计性质，在概率论与数理统计的学习过程中，课本介绍了许多的分布，但是大多都是零散地分散在一些例子和习题中，并没有专门将各种分布之间的联系整合起来。本文将按照概率分布间四种关系：（1）一种分布是另一种分布的特殊情况（2）一维随机变量函数变换（3）多维随机变量函数变换（4）极限逼近关系，做了四份表格和思维导图把这些分布串联起来，有助于了解分布之间的联系，提高做题速度和技巧性。
数理统计课程用书
02-08
概率论是数理统计的基础，涉及随机事件的概率计算。通过概率论，我们可以了解不同事件发生的可能性大小，这对于理解和分析统计结果至关重要。 #### 2. 参数估计 参数估计是数理统计中的一个核心概念，它涉及到如何...
东北大学应用数理统计课件2020
12-27
- **所在学院**：东北大学数学系 - **联系方式**：plsun@mail.neu.edu.cn #### 二、课程内容概述 ##### 第1章 预备知识 本章作为整个课程的基础，旨在为后续的学习打下坚实的理论基础。具体分为以下几个部分： 1...
《概率论与数理统计》(第二版)(华中科技大学数学系编)答案
09-23
由于无法看到具体的PDF内容，我将基于所提供的信息，即华中科技大学数学系编写的《概率论与数理统计》(第二版)中关于“第六章数理统计的基本概念”的知识点进行说明。 《概率论与数理统计》是一门基础且重要的应用...
【AI学习-comfyUI学习-第十二节-FLUX局部重绘工作流-各个部分学习-第十二节】
qq_22146161的博客
12-02 855
最近，学习comfyUI，这也是AI的一部分，想将相关学习到的东西尽可能记录下来。加载图像这就是上传的那张桥墩照片没问题这也算各一个开始吧，我也在学习摸索中。
【模式识别与机器学习（8）】主要算法与技术（下篇：高级模型与集成方法）之 元学习与集成方法：组合多个学习器来提高整体性能
hiliang521的博客
12-02 836
【模式识别与机器学习（8）】主要算法与技术（下篇：高级模型与集成方法）之 元学习
算法题归类学习
最新发布
qq_43751506的博客
12-05 221
删除排序链表中的重复元素II（LeetCode 82） - 全删除。删除排序链表中的重复元素（LeetCode 83） - 保留一个。删除链表的倒数第N个结点（LeetCode 19） - 快慢指针。二叉树的最大深度（LeetCode 104） - DFS/BFS。二叉树的最近公共祖先（LeetCode 236） - 递归查找。二叉树的层序遍历（LeetCode 102） - BFS队列。二叉树的中序遍历（LeetCode 94） - 递归/迭代。环形链表（LeetCode 141） - 快慢指针判环。
C++基础：Stanford CS106L学习笔记 1 类型与结构
WM2101的博客
12-02 327
本文介绍了C++的类型系统和结构体特性。在类型系统方面，C++采用静态类型，变量类型一旦确定不可更改，与Python的动态类型形成对比。静态类型能提高效率并减少运行时错误。文章还介绍了using类型别名、auto类型推断以及函数重载等现代类型特性。在结构体方面，展示了如何定义和使用结构体，以及使用std::pair模板简化多值返回的实现方式。通过对比Python和C++的代码示例，突出了C++在类型安全性和编译时检查方面的优势。
vite学习
qq_41549657的博客
12-04 548
核心优势极速开发启动：开发阶段不打包，直接让浏览器加载原生ESM,配合ebuild预购建第三方依赖，启动时间从webpack的秒级变为毫秒级热更新（HMR）快:只更新修改的模块，而非全量重建，大型项目热更新耗时<10ms按需编译：开发阶段仅编译当前请求的模块，而非全量打包内置对Typescript、JSX、CSS、静态资源的支持，无需复杂配置生产环境优化：基于Rollup打包，输出高度优化的静态资源，兼顾开发销量和生产性能<docs>Vite 处理.vue。
概率论与数理统计教学动画系列
#### 概率论与数理统计基础 概率论是研究随机现象统计规律的一门数学分支，它是现代数学的重要组成部分，与集合论、逻辑学、分析学等领域有着密切的联系。数理统计则是应用概率论的原理对数据进行收集、整理、分析和...
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