python语言程序设计——蒙特·卡罗方法求圆周率

最新推荐文章于 2024-12-18 16:33:08 发布
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#python #蒙特卡罗 #圆周率

本文介绍了如何使用Python的random库实现蒙特·卡罗方法来估算圆周率。通过在四分之一圆内投掷随机点，统计落在圆内的点数比例，进而计算出π的近似值。这种方法简洁直观，适用于数值计算。

虽然在python的math库中存在着圆周率的表示，但是在实际生活中又有谁可以完整的背出圆周率呢，圆周率又是怎样被计算出来的呢？
首先数学家们发现了圆周率的近似方程如下：
在这里插入图片描述
而这段代码自然可以用计算机中的python高效的表现出来，正如示例一：

pi = 0
N = 100
for k in range(N):
    pi += 1/pow(16,k)*(\
        4/(8*k+1
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Python用蒙特卡罗方法计算圆周率近似值
weixin_55797565的博客
10-26 2760
实验目的： 1、理解蒙特Ÿ卡罗方法原理。 2、理解for循环本质与工作原理。 3、了解random模块中常用函数。 实验内容： 蒙特Ÿ卡罗方法是一种通过概率来得到问题近似解的方法，在很多领域都有重要的应用，其中就包括圆周率近似值的计算问题。假设有一块边长为2的正方形木板，上面画一个单位圆，然后随意往木板上扔飞镖，落点坐标(x,y)必然在木板上（更多的时候是落在单位圆内），如果扔的次数足够多，那么落在单位圆内的次数除以总次数再乘以4，这个数字会无限逼近圆周率的值。这就是蒙特Ÿ卡罗发明的用于计算圆周率
python：蒙特卡罗方法计算圆周率
weixin_50037251的博客
08-18 2785
用户登录的三次机会 给用户三次输入用户名和密码的机会，要求如下：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬ 1）如输入第一行输入用户名为‘Kate’,第二行输入密码为‘6
Python:利用蒙特卡洛方法求解圆周率
最新发布
u011732210的博客
12-18 1851
【代码】Python:利用蒙特卡洛方法求解圆周率。
Python---利用蒙特.卡罗方法计算圆周率近似值
beyond谚语的博客
04-10 5363
利用蒙特.卡罗方法计算圆周率近似值 什么是蒙特.卡罗方法？ 答：蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。 正方形内部有一个相切的圆，它们的面积之比是π/4。 这里假设正方形的边长为2，也就是[-1,1]之间 from random import random def estimatePI(times): hits = 0 for...
python学习之利用蒙特.卡罗方法计算圆周率近似值
Rengarhunt的博客
04-13 2750
from random import random def PI(times): hits = 0 for i in range(times): x = random()*2 - 1 y = random()*2 - 1 if x*x + y*y <= 1: hits += 1 return 4...
Python项目实践：蒙特卡罗方法计算圆周率
weixin_47008635的博客
02-11 6542
蒙特卡罗方法计算圆周率
精选资源
蒙特卡罗方法 计算圆周率程序的python实现
09-04
蒙特卡罗方法 计算圆周率程序的python实现。 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法。当所要求解的问题是某种事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，它们可以通过某种“试验”的方法，...
圆周率计算——蒙特卡罗方法
weixin_57022929的博客
04-11 800
要求： （1）使用蒙特卡罗方法 （2）打印进度条 （3）计算用时 蒙特卡罗方法（向一个单位圆及其单位正方形抛点,取其四分之一来算，结果再乘上4即可） 话不多说，直接上代码 import time import random dian=pow(10,6) #抛一百万个点,别抛太多，会用时过多，当抛到一定数量的点后，其精确值都差不多了 youxiaodian=0 #落在圆内的点 start=time.perf_counter() #计时 for i in range(1,dian+1):
python实验2使用蒙特.卡罗方法计算圆周率近似值
qq_51598807的博客
05-11 6162
蒙特卡罗方法是一种通过概率统计来得到问题近似解的方法，在很多领域都有重要的应用，其中包括圆周率近似值的计算问题。假设有一块边长为2的正方形木板，上面画一个单位圆，然后随意往木板上掷飞镖，落点坐标必然在木板上（更多时候是落在圆内），如果掷的次数足够多，那么落在单位圆内的次数除以总次数再乘以4，这个数字会无限逼近圆周率的值。这就是使用蒙特卡洛发明的用于计算圆周率近似值的方法。 编写程序，模拟蒙特.卡罗计算圆周率近似值的方法，输入掷飞镖次数，然后输出圆周率近似值。观察实验结果，理解实验结果随着模拟次数增多越来越接
python计算圆周率近似值_蒙特.卡罗方法求解圆周率近似值原理与Python实现
weixin_39606177的博客
11-20 474
原标题：蒙特.卡罗方法求解圆周率近似值原理与Python实现对于某些不能精确求解的问题，蒙特.卡罗方法是一种非常巧妙的寻找近似解的方法。以求解圆周率的问题为例，假设有一个单位圆及其外切正方形，我们往正方形内扔飞镖，当扔的次数足够多以后，“落在圆内的次数/落在正方形内的次数”这个比值会无限接近“圆的面积/正方形的面积”这个比值，也就是圆周率的四分之一。模拟扔飞镖的次数越多，圆周率的近似结果越精确。 ...
用蒙特卡罗方法计算圆周率的近似值.pdf
09-04
用蒙特卡罗方法计算圆周率的近似值.pdf
python 使用蒙特•卡罗万法计算圆周率近似值
weixin_44659084的博客
11-22 1766
蒙特•卡罗方法是一种通过概率来得到问题近似解的方法，在很多领域都有重要的应用，其中就包括圆周率近似值的计算问题。假设有-块边长为2的正方形木板，上面画一个单位圆，然后随意往木板上扔飞镖，落点坐标(x，y)必然在木板上(更多的时候是落在单位圆内)，如果扔的次数足够多，那么落在单位圆内的次数除以总次数再乘以4,这个数字会无限逼近圆周率的值。这就是蒙特•卡罗发明的用于计算圆周率近似值的方法，如图所示。 ...
python蒙特卡洛方法求圆周率
zhengxqq27的博客
03-26 7148
蒙特卡洛方法求解圆周率pi 工具 python3.7 + pycharm 求解思路 首先使用random函数随机生成单位正方形之间的点，记录其分布情况，再求出1/4圆内的点与单位正方形内点的比值，将该值乘以4即为pi值，重复上述过程20次，利用numpy.mean函数和numpy.var函数求出均值mean和方差variance。改变投点个数，记录对应的mean和variance，用P...
python利用Monte Carlo方法计算圆周率
zolty
02-06 924
from random import random def cal(n): count = 0 for i in range(1, n): x = random() y = random() if x*x + y*y <= 1: count += 1 print("pi：", 4*count/n) if __name__ == '__main__': cal(10000000) 参考文.
python计算圆周率近似值_Python+numpy实现蒙特卡罗方法估计圆周率近似值
weixin_39952031的博客
11-24 566
问题描述：使用蒙特卡罗方法估计圆周率近似值，具体描述详见以前发的文章 蒙特.卡罗方法求解圆周率近似值原理与Python实现技术要点：Python扩展库numpy中的模块random可以批量生成特定范围内的随机数组成的数组，大小相等的数组之间支持加减乘除等算术运算以及关系运算，numpy数组支持函数运算。参考代码：运行效果：思考题：1、为什么使用numpy比使用Python直接实现要快很多？2、使用...
[Python]蒙特卡罗方法计算圆周率值
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12-02 2952
# 蒙特卡罗方法计算圆周率 import random square_count = 0 round_count = 0 loop_time = 1000000 while loop_time: if loop_time%1000==0: print(loop_time) loop_time -= 1 x = random.random() - 0.5...
Python-蒙特卡罗方法计算圆周率
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蒙特卡罗方法 蒙特卡罗方法于20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹的“曼哈顿计划”计划的成员S.M.乌拉姆和J.冯·诺伊曼首先提出。数学家冯·诺伊曼用驰名世界的赌城—摩纳哥的Monte Carlo—来命名这种方法，为它蒙上了一层神秘色彩。在这之前，蒙特卡罗方法就已经存在。1777年，法国数学家布丰（Georges Louis Leclere de Buffon，1707—1788...
蒙特卡罗方法求圆周率--PTA
qq_45028587的博客
06-10 1883
使用蒙特卡洛仿真方法求圆周率。 输入格式: 从键盘输入四个实型数和一个整型数，分别为矩形左上角的横坐标、纵坐标、矩形长度、矩形宽度和投点次数，数与数之间可以用一个或多个空格或回车分隔。 输出格式: 如果矩形长度与宽度不相等（非正方形）或长宽数据非法，则输出“Wrong Format”。 如果估算出的π与Math.PI差值小于1E-4，则输出“Success”，否则输出“failed”。 输入样例: 在这里给出一组输入。例如： 0 0 1 1 20000000 输出样例: 在这里给出相应的输出。例如： Su
python计算圆周率代码_基于Python计算圆周率pi代码实例
weixin_39618574的博客
11-24 921
一 计算公式：二 实现代码（1）import mathfrom tqdm import tqdmimport timetotal,s,n,t=0.0,1,1.0,1.0while(math.fabs(t) =1e-6):total+=tn+=2s=-st=s/nk=total*4print("π值是{:.10f} 运行时间为{:.4f}秒".format(k,time.clock()))for i...
用Python编写程序：使用蒙特卡罗方法计算圆周率的近似值。
05-29
好的，下面是使用蒙特卡罗方法计算圆周率的Python程序： ```python import random n = int(input("请输入点的数量：")) count = 0 for i in range(n): x = random.random() y = random.random() if x**2 + y**...
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