[Python]蒙特卡罗方法计算圆周率值

本文介绍了一种使用蒙特卡罗方法计算圆周率π的Python程序实现。通过大量随机点判断其是否位于单位圆内,统计比例并计算得到π的近似值。这种方法直观且易于理解,适合教学演示随机抽样和概率统计原理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

# 蒙特卡罗方法计算圆周率
import random

square_count = 0
round_count = 0
loop_time = 1000000

while loop_time:
    if loop_time%1000==0:
        print(loop_time)
    loop_time -= 1
    x = random.random() - 0.5
    y = random.random() - 0.5
    square_count += 1

    # 观察是否落入圆中
    if(x*x+y*y<=0.25):
        round_count += 1

PI_cal = float((round_count / square_count) / 0.25);
print(PI_cal)

结果:

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值