python学习之利用蒙特.卡罗方法计算圆周率近似值

本文介绍了一种利用Python编程语言中的随机模块来估算数学常数π的方法。通过在单位正方形内随机生成大量点,并计算这些点落在单位圆内的比例,可以近似求得π的值。这种方法不仅直观地展示了π的几何意义,而且为理解随机性和概率提供了一个有趣的视角。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

from random import random

def PI(times):
    hits = 0
    for i in range(times):
        x = random()*2 - 1
        y = random()*2 - 1
        if x*x + y*y <= 1:
            hits += 1
    return 4.0 * hits/times
times = int(input("请输入投掷次数:"))
print(PI(times))

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