[独家首发]基于Stacking(2基学习器)集成学习算法的数据回归预测 Matlab代码

目录

1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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1、代码简介

[独家首发]基于Stacking(2基学习器)集成学习算法的数据分类预测 Matlab代码

程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

基学习器：SVM、BP 元学习器：RF

其中采用网格搜索对SVM的c，g寻优包含3D可视化寻优图像！

1.可跟根据需求定制基学习器和元学习器！需要其他的也可以定制！

2.基学习器的数量可以根据需求定义。

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2019b及其以上

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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